题目描述 在Python中，我们可以使用列表的列表 (a list of lists) 来存储二维数组（也叫矩阵），每个内部列表代表二维数组一行。 例如，我们可以用 M = [ [5, 6, 7], [0, -3, 5] ] 来存储二维数组 我们可以使用M[1]来访问二维数组的第二行（即[0, -3, 5]），也可以使用M[1][2]来访问矩阵的第二行的第三项（即5）。 输入上面格式的矩阵M，交换矩阵M的第i列和第j列，输出新的矩阵。 输入：见示例，一直输入到end表示输入结束 输入 i和j 输出：交换矩阵M的第i列和第j列，输出新的矩阵

以下是Python代码实现：

M = []
row = input().strip().split()  # 读入第一行，作为矩阵的第一行
while row[0] != 'end':  # 循环读入矩阵的每一行
    M.append([int(x) for x in row])  # 将读入的行转换成整数列表，并添加到矩阵M中
    row = input().strip().split()

i, j = map(int, input().strip().split())  # 读入i和j，表示要交换的列

# 交换第i列和第j列
for r in range(len(M)):
    M[r][i], M[r][j] = M[r][j], M[r][i]

# 输出交换后的矩阵
for r in range(len(M)):
    for c in range(len(M[r])):
        print(M[r][c], end=' ')
    print()  # 换行

输入示例：

5 6 7
0 -3 5
end
1 2

输出示例：

7 6 5 
5 -3 0 

相关问题

二维数组在python

在Python中，二维数组通常被称为列表嵌套列表（List of Lists），或者更直观地说，就是一个列表中的元素又都是列表。这样的数据结构可以用来表示表格或矩阵，其中每个内部的子列表代表一行，外部的大列表则代表整个表格。

创建一个二维数组（例如，一个3x3的矩阵）可以通过以下方式：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

在这个例子中，`matrix[0]`是第一行，`matrix[0][0]`就是第一个元素（1）。

访问和操作二维数组也很简单，比如获取元素、遍历、修改值等：

# 访问元素
print(matrix[1][2])  # 输出: 6

# 遍历
for row in matrix:
    for element in row:
        print(element, end=' ')
    print()  # 换行

# 修改元素
matrix[0][0] = 0

Python的标准库并没有提供专门用于处理二维数组的数据类型，但你可以使用内置的列表和其他数据结构灵活地模拟这些功能。

python存入二维数组

在Python中，你可以使用列表(list)或者numpy库来存储二维数组。以下是两种常见的方式：

1. **使用列表（list of lists）**：

# 创建一个简单的二维列表
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

在这个例子中，`matrix`是一个包含三个内部列表的一维列表。

2. **使用numpy库**：

import numpy as np

# 创建一个numpy二维数组
matrix_numpy = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

`matrix_numpy`现在就是一个NumPy数组，它提供了更多的数学运算功能和更高的效率。

当你需要操作二维数组时，例如读取、修改元素或执行矩阵计算等，可以分别针对这两种数据结构选择合适的方法。