设有n(n>10）个城市之间的交通图。假设任意两个城市之间不一定有直接交通线路，权 表示乘车时间。要求事先将交通图信息将存入磁盘文件中，求从某城市出发到其他城市的最少 乘车时间和乘车路线。要求将结果以图形方式在屏幕上输出。

这是一个计算机科学问题，我可以回答。这个问题可以使用图论算法来解决，例如Dijkstra算法或Floyd算法。首先，需要读取磁盘文件中的交通图信息，并将其表示为一个图。然后，使用图论算法来计算从某个城市出发到其他城市的最短路径和乘车时间。最后，将结果以图形方式在屏幕上输出。

相关问题

一张地图包括n个城市,假设城市间有m条路径(有向图),每条路径的长度已知。给定地图

对于给定的地图，我们可以通过使用图论的算法来对地图进行分析和处理。首先，我们可以使用图的数据结构来表示这个地图，如邻接矩阵或邻接表。然后，我们可以利用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来计算每对城市之间的最短路径。这样就可以在需要时快速找到任意两个城市之间的最短路径。

除了计算最短路径之外，我们还可以使用广度优先搜索或深度优先搜索算法来对地图进行遍历，以便进行其他的分析或处理。比如，我们可以找到地图中所有城市的连通分量，或者找到从某个城市出发可以到达的所有城市等。

另外，我们可以利用最小生成树算法（如Prim算法或Kruskal算法）来找到地图的最小生成树，从而找到连接所有城市的最短路径。这对于规划交通路线或者优化资源分配等问题非常有帮助。

总之，地图上的n个城市和m条路径提供了丰富的信息，通过使用图论算法，我们可以从中获取各种有用的信息，帮助我们更好地理解这个地图，规划路线，优化资源利用等。

php计算两个地址之间得最短交通时间

要计算两个地址之间的最短交通时间，可以使用PHP编写一个函数。首先，要考虑到交通工具的选择，比如公交、地铁、步行等。接下来，需要使用地理编码服务将地址转换为经纬度，这样才能进行距离计算。常见的地理编码服务有百度地图API、高德地图API等。

在函数中，可以使用距离矩阵算法（Dijkstra算法）来计算两个地址之间的最短距离。该算法会根据不同的交通工具和路径选择，计算出最短的时间。

接着，需要根据不同的交通工具，获取对应的交通路线和时间。这可以通过调用地图API的交通路线规划功能来实现。以百度地图API为例，可以使用其接口来起点和终点，选择交通工具，并获取返回的路线信息，包括时间、路程等。

最后，根据获取到的交通时间，可以返回最短交通时间给调用该函数的代码。

需要注意的是，由于交通状况的不确定性，实际交通时间可能会有所偏差。因此，可以将计算结果作为一个参考值，并在实际应用中进行适当的调整。

综上所述，使用PHP编写一个函数来计算两个地址间的最短交通时间，需要考虑交通工具的选择、地理编码、路线规划和交通时间的计算等方面。通过调用地图API来获取相关信息，并返回最短交通时间作为计算结果。