ry: json_file = open('./class_indices.json', 'r') class_indict = json.load(json_file) except Exception as e: print(e) exit(-1)

这段代码是在 Python 中读取 JSON 文件的代码。具体来说，它打开了当前目录下名为 `class_indices.json` 的 JSON 文件，并使用 `json.load()` 函数将其加载为 Python 中的字典对象 `class_indict`，以便后续使用。如果在打开或读取文件时发生错误，代码会将异常信息打印出来，并退出程序。这种技术通常用于将外部数据加载到 Python 程序中，例如将机器学习模型输出的标签映射加载到程序中，以便后续使用。需要注意的是，文件路径和文件名需要根据实际情况进行修改。

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json_path = './class_indices.json' assert os.path.exists(json_path), f"file: '{json_path}' dose not exist."

这段代码是在Python中使用assert语句，用于判断文件是否存在。如果文件不存在，就会抛出AssertionError异常，程序将终止运行。

具体解释如下：
- json_path = './class_indices.json'：将文件路径保存在变量json_path中。
- assert os.path.exists(json_path)：判断文件是否存在，如果文件不存在，则抛出AssertionError异常。
- f"file: '{json_path}' dose not exist."：如果文件不存在，异常信息将包含文件路径和错误提示信息。

因此，这段代码的作用是确保class_indices.json文件存在，如果不存在，则程序无法正常运行。

json_file = open(json_path, "r") class_indict = json.load(json_file)

这段代码首先使用Python内置的`open`函数打开了一个文件对象`json_file`，该文件对象表示了`class_indices.json`文件。打开文件时，使用了`"r"`参数，表示以只读模式打开文件。

然后，代码使用`json.load`函数将`json_file`中的内容加载为一个Python字典对象`class_indict`。该字典表示了类别名称到类别索引的映射关系，即字典的键为类别名称，值为类别索引。这个字典通常用于将模型的输出转换为类别名称，或者将类别名称转换为类别索引。

需要注意的是，`class_indices.json`文件的格式必须符合JSON规范，否则`json.load`函数会抛出异常。如果无法确定文件是否符合JSON规范，可以使用`json.loads`函数将文件内容加载为Python对象，如果加载成功，则说明文件符合JSON规范。