img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR) SystemError: <built-in function imread> returned NULL without setting an error

这个错误通常表示cv2.imread()无法正确读取指定路径的图像文件。有几种可能的原因：

1. 图像路径不正确。请确保提供的路径是正确的，并且指向包含图像文件的目录或文件。

2. 图像文件格式不受支持。cv2.imread()只支持常见的图像格式，例如JPEG、PNG、BMP等。如果你使用的是其他格式，可能无法读取该文件。

3. 图像文件已损坏。如果图像文件已经损坏或不完整，cv2.imread()可能无法读取该文件。尝试使用其他图像查看器打开该文件，以确保文件未损坏。

你可以尝试使用以下代码来检查图像是否已正确加载：

import cv2

img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR)

if img is None:
    print("Error: Could not read image file", img_path)
else:
    print("Image loaded successfully!")

如果输出是“Error: Could not read image file”，则表示无法读取图像文件。否则，输出将是“Image loaded successfully!”，表示图像已成功加载。

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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\guidao.py", line 20, in <module> imggray = cv2.cvtColor(selected_files, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'cvtColor' > Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

根据错误信息看，是因为 `cvtColor` 函数的第一个参数需要是一个 numpy 数组，而 `selected_files` 是一个文件名列表，不是 numpy 数组。因此，你需要在读取每个文件时使用 OpenCV 的 `imread` 函数将其转换为 numpy 数组，然后再将其转换为灰度图像。

以下是修改后的代码：

import os
import cv2
import random

# 文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 读取文件夹中所有文件名
files = os.listdir(folder_path)

# 随机选择 20 个文件
selected_files = random.sample(files, 20)

# 读取每个文件并转换为灰度图像
images = []
for file_name in selected_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    img = cv2.imread(file_path)
    imggray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    images.append(imggray)

# 显示灰度图像
for img in images:
    cv2.imshow("Gray Image", img)
    cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用 `imread` 函数读取每个文件，并使用 `cvtColor` 函数将其转换为灰度图像。然后将每个灰度图像添加到 `images` 列表中。最后，我们循环显示每个灰度图像。

请注意，你需要将 `folder_path` 替换为你的文件夹路径。

[ WARN:0@1.442] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_('./img/car3.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\testwork\caridentify3.py", line 711, in <module> gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

这个警告信息意味着在读取你的图片时，OpenCV库无法找到该文件或者无法正确读取该文件。你需要检查图片路径是否正确，以及文件是否存在。此外，你还可以使用绝对路径或者相对路径来确保代码能够正确找到图片。如果图片路径正确但依然出现错误，可能是图片格式不受OpenCV支持，你可以尝试将图片转换为其他格式再重新读取。