img = cv2.imread(os.path.join(path, file))

这行代码使用了 OpenCV 库中的 `imread` 函数来读取图像文件。`os.path.join(path, file)` 用于将目录路径 `path` 和文件名 `file` 进行连接，生成完整的图像文件路径。然后，`imread` 函数会读取该路径对应的图像文件，并将其存储在变量 `img` 中。

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import cv2 import os def resize_image(image_path, width, height): """调整图片大小""" img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imwrite(image_path, resized) def extract_frames(video_path, target_path): """提取视频帧并保存封面图""" try: vc = cv2.VideoCapture(video_path) # 读取视频 success, frame = vc.read() # 读取当前帧，success用于判断读取是否成功 count = 0 # 初始化计数器 while success: file_name = os.path.splitext(os.path.basename(video_path))[0] + f'_{count}.jpg' frame_path = os.path.join(target_path, file_name) cv2.imwrite(frame_path, frame) # 将当前帧保存为图片到 frame_path resize_image(frame_path, 2560, 1440) # 调整图片大小 success, frame = vc.read() # 继续读取下一帧 count += 1 # 计数器加1 except Exception as e: print(f"获取视频帧失败: {e}") if __name__ == '__main__': video_folder = 'D:/path/to/videos/1/银二-主井皮带_20230523151417' # 视频文件夹目录 target_path = 'D:/path/to/frames/1' # 帧截图保存路径 if not os.path.exists(target_path): # 如果目标路径不存在原文件夹的话就创建 os.makedirs(target_path) for file_name in os.listdir(video_folder): file_path = os.path.join(video_folder, file_name) if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.mp4'): extract_frames(file_path, target_path) print("程序执行完毕！")

这是一段Python代码，主要功能是从指定的视频文件夹中提取视频帧并保存为图片。具体实现过程如下：

1. 引入cv2和os模块。

2. 定义resize_image函数，用于调整图片大小。该函数接收三个参数：图片路径、目标宽度和目标高度。

3. 定义extract_frames函数，用于提取视频帧并保存封面图。该函数接收两个参数：视频路径和目标路径。

4. 在extract_frames函数中，通过cv2.VideoCapture读取视频，并依次读取每一帧进行处理。在读取每一帧时，先生成当前帧的文件名，然后将该帧写入到指定路径下的文件中。

5. 调用resize_image函数，将图片大小调整为指定的宽度和高度。

6. 在主函数中，指定视频文件夹路径和目标路径，并循环遍历视频文件夹下的所有mp4格式的视频文件。对于每一个mp4格式的视频文件，调用extract_frames函数提取视频帧并保存为图片。

7. 输出程序执行完毕的提示信息。

需要注意的是，该代码需要安装OpenCV库才能正常运行。

'''截取图片的右半部分''' import cv2 import os def merge_jpg_to_mp4(folder_path, output_file): # 获取文件夹下所有的 JPG 文件 jpg_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.lower().endswith('.jpg')] jpg_files.sort() # 按文件名排序 # 读取第一张图片，获取尺寸信息 first_image_path = os.path.join(folder_path, jpg_files[0]) first_image = cv2.imread(first_image_path) height, width, _ = first_image.shape width = width // 2 print(height, width) # 创建 VideoWriter 对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 20, (width, height)) # 逐个读取 JPG 文件并写入视频 for jpg_file in jpg_files: image_path = os.path.join(folder_path, jpg_file) image = cv2.imread(image_path) # print(type(image)) width_begin = (image.shape[1] - image.shape[1]//2) image1 = image[:,width_begin:,:] print(image1.shape) # cv2.imshow('img',image) # cv2.waitKey(0) # break video_writer.write(image1) # 释放资源 video_writer.release() # 指定文件夹路径和输出文件名 folder_path = './video/' output_file = 'output3.mp4' # 合并文件夹下的所有 JPG 文件为一个 MP4 文件 merge_jpg_to_mp4(folder_path, output_file)

这段代码是用 Python 的 OpenCV 库实现的，目的是将一个文件夹下的 JPG 图片合成为一个 MP4 视频文件。具体实现步骤如下：

1. 获取文件夹下所有的 JPG 文件，并按照文件名排序。
2. 读取第一张 JPG 图片，获取其尺寸信息，并将其宽度减半，得到视频的宽度。
3. 创建 VideoWriter 对象，指定输出的文件名、编码格式、帧率和视频尺寸。
4. 逐个读取 JPG 文件，并将其右半部分截取下来。
5. 将截取后的图片写入视频。
6. 释放资源。

需要注意的是，由于代码中使用了 cv2.imshow 和 cv2.waitKey，因此需要在运行该代码时添加相应的 GUI 环境，否则会出现错误。