某工厂2020年各月总产值,分别为22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23,试绘制显示该厂月总产值的数据曲线图,曲线考虑采用不同修饰以区别,如线性、颜色和标记符
时间: 2023-09-24 10:06:12 浏览: 45
好的,下面是用 Matlab 绘制总产值数据曲线图的程序:
```matlab
% 月份
x = 1:12;
% 月总产值
y = [22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23];
% 绘制曲线图
figure
plot(x, y, '-o', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'r')
title('2020年月总产值数据曲线图')
xlabel('月份')
ylabel('月总产值')
grid on
```
在这个程序中,我们使用了 Matlab 的 plot 函数绘制总产值数据曲线图。其中,x 轴表示月份,y 轴表示月总产值。我们使用了 '-o' 参数来设置线性、颜色和标记符。具体来说,'-' 表示用线连接数据点,'o' 表示用圆圈标记数据点,'LineWidth' 和 'MarkerSize' 分别表示线的宽度和标记符的大小,'MarkerFaceColor' 表示标记符的填充颜色。
最后,我们在程序中添加了标题、x 轴标签和 y 轴标签,以及打开了网格线。
运行该程序后,就可以得到如下的数据曲线图:
![数据曲线图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210823172331680.png)
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泡椒: 某工厂2020各月总产值分别为22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23,试绘制该厂月总产值的数据曲线图,曲线考虑采用不同修饰以区别,如线性 泡椒: 、颜色和标记符;图形添加注释,如坐标轴标注、图例说明、图形标题等
好的,下面是用 Matlab 绘制总产值数据曲线图的程序:
```matlab
% 月份
x = 1:12;
% 月总产值
y = [22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23];
% 绘制曲线图
figure
plot(x, y, '-o', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'r')
title('2020年月总产值数据曲线图')
xlabel('月份')
ylabel('月总产值')
grid on
% 添加坐标轴标注
xticks(x)
xticklabels({'1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月'})
% 添加图例说明
legend('总产值', 'Location', 'northwest')
% 添加图形标题
annotation('textbox', [0.5, 0.95, 0.1, 0.1], 'String', '2020年月总产值数据曲线图', 'EdgeColor', 'none', 'HorizontalAlignment', 'center')
```
在这个程序中,我们使用了 Matlab 的 plot 函数绘制总产值数据曲线图。其中,x 轴表示月份,y 轴表示月总产值。我们使用了 '-o' 参数来设置线性、颜色和标记符。具体来说,'-' 表示用线连接数据点,'o' 表示用圆圈标记数据点,'LineWidth' 和 'MarkerSize' 分别表示线的宽度和标记符的大小,'MarkerFaceColor' 表示标记符的填充颜色。
然后,我们使用 xticks 和 xticklabels 函数来设置 x 轴的标注,方便读者查看每个月份对应的数据。
接着,我们使用 legend 函数添加图例说明,说明该曲线图的含义。
最后,我们使用 annotation 函数添加图形标题,以及设置边框颜色和文本对齐方式。
运行该程序后,就可以得到如下的数据曲线图:
![数据曲线图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210823180926847.png)
某工厂2005年度各季度产值(单位:万元)分别为:450.6、395.9、410.2、450.9,试绘制柱形图和饼图,并说明图形的实际意义。
我理解了您的问题,以下是对问题的回答:
针对该工厂2005年度各季度产值(单位:万元)的数据,可以通过绘制柱形图和饼图来展示其分布情况。
柱形图展示了不同季度的产值之间的差异,可以直观地看出哪个季度的产值较高或较低。在柱形图中,X轴表示四个季度,Y轴表示产值,每根柱子表示一个季度的产值。
饼图则展示了各季度产值在总产值中的占比情况。饼图中每个扇形的面积表示该季度产值在总产值中所占比例大小。
通过这两个图形可以很清晰地了解到该工厂2005年度产值的分布情况。同时,在业务分析和决策制定中,这些数据对于企业管理者也有比较重要的参考意义。