解释一下这段代码 if opt.source: start_run = self.run() start_run()
时间: 2024-05-31 14:12:50 浏览: 14
这段代码是一个条件语句,判断opt.source是否为真(即非空或非零),如果是则执行以下两行代码:
1. 将一个函数self.run()赋值给变量start_run,这个函数是类的方法,用于启动模型的训练或测试过程;
2. 调用start_run函数,开始模型的训练或测试过程。
如果opt.source不为真,则直接跳过这段代码,程序进入下一行代码。
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opt = p.parse_args() run_id = f'{opt.experiment}_{opt.method}_{opt.prop_model}' # {algorithm}_{prop_model} format if opt.citl: run_id = f'{run_id}_citl'
opt = p.parse_args() 的含义是:从参数解析器 p 中解析参数,并将解析结果赋值给 opt。
run_id = f'{opt.experiment}_{opt.method}_{opt.prop_model}' 的含义是:使用格式化字符串 f-string,将 opt 中的实验 experiment、方法 method 和模型 prop_model 拼接成一个字符串,并将其赋值给变量 run_id。
class DATA_LOADER(object): def __init__(self, opt): if opt.matdataset: if opt.dataset == 'imageNet1K': self.read_matimagenet(opt) else: self.read_matdataset(opt) self.index_in_epoch = 0 self.epochs_completed = 0
这段代码定义了一个名为DATA_LOADER的类,用于加载数据集。让我来解释一下这段代码的逻辑:
该类的构造函数__init__接受一个参数opt,表示数据加载的选项。
首先,代码检查opt中的matdataset属性是否为True。如果是,说明数据集是以MATLAB格式存储的数据集。
接下来,代码判断opt中的dataset属性是否为'imageNet1K'。如果是,说明要加载的数据集是ImageNet1K数据集,然后调用self.read_matimagenet(opt)函数来读取MATLAB格式的ImageNet1K数据。
如果不是'imageNet1K',则调用self.read_matdataset(opt)函数来读取其他MATLAB格式的数据集。
最后,代码初始化self.index_in_epoch为0,表示当前批次中样本的索引。self.epochs_completed初始化为0,表示已经完成的轮数。
该类的作用是根据给定的选项加载数据集,并提供一些方法来获取训练样本。在实例化该类后,可以通过调用类对象的方法来获取训练样本数据。