帮我写一段归并排序的代码

好的，以下是归并排序的 Python 代码实现：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            res.append(left[i])
            i += 1
        else:
            res.append(right[j])
            j += 1
    res += left[i:]
    res += right[j:]
    return res

这段代码实现了归并排序，先将原始列表不断二分，直到每个子序列只有一个元素，然后将相邻的两个子序列合并成一个有序序列，最后将所有子序列合并成一个有序序列，返回给调用者。

相关问题

帮我写一段快速排序代码

### 回答1：

def QuickSort(array):
if len(array) <= 1:
return array
else:
pivot = array[0]
less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in array[1:] if i > pivot]
return QuickSort(less) + [pivot] + QuickSort(greater)QuickSort(array)

### 回答2：
快速排序是一种常用的排序算法，它的基本思想是选取一个基准元素，将数组划分为两个子序列，一个比基准元素小，另一个比基准元素大，然后对这两个子序列递归地进行排序。以下是一个使用递归实现的快速排序的代码示例：

def quick_sort(array):
    if len(array) <= 1:
        return array
    else:
        pivot = array[0]  # 选择第一个元素作为基准
        less = [x for x in array[1:] if x <= pivot]  # 小于等于基准的子序列
        greater = [x for x in array[1:] if x > pivot]  # 大于基准的子序列
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

在这个代码中，首先判断数组的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回该数组，因为长度小于等于1的数组已经是有序的。否则，选取数组的第一个元素作为基准，将数组划分为两个子序列：一个是小于等于基准的子序列（使用列表推导式筛选出来），另一个是大于基准的子序列。然后分别对这两个子序列递归调用快速排序函数，并将结果合并起来，形成最终的排序结果。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，它是一种效率较高的排序算法。

### 回答3：
快速排序是一种常用的排序算法，它通过在待排序数组中选择一个元素作为"基准"，然后将数组中小于基准的元素移到基准的左边，大于基准的元素移到基准的右边，从而将数组分割成两个部分。然后，对这两个部分分别进行递归地快速排序，最终得到一个有序的数组。

下面是一个简单实现快速排序的代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]  # 选择第一个元素作为基准
    left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]  # 小于基准的元素
    right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]  # 大于等于基准的元素
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)  # 递归地快速排序左右两部分并拼接结果

# 测试
arr = [7, 2, 5, 1, 9, 3]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

以上代码首先定义了一个`quick_sort()`函数实现快速排序的逻辑。当待排序的数组长度小于等于1时，直接返回数组本身。否则，选取第一个元素作为基准，将数组分割成左右两部分，再递归地对这两个部分进行快速排序，并将结果拼接在一起。

最后，我们对一个测试数组`[7, 2, 5, 1, 9, 3]`进行快速排序，并打印排序后的结果。输出结果为`[1, 2, 3, 5, 7, 9]`，说明快速排序算法正常工作。

帮我写一段c++快速排序代码

### 回答1：

#include <stdio.h>
int main()
{
int array[100], n, c, d, swap;

printf("输入要排序的元素数量\n");
scanf("%d", &n);

printf("输入 %d 个数\n", n);

for (c = 0; c < n; c++)
scanf("%d", &array[c]);

for (c = 0 ; c < ( n - 1 ); c++)
{
for (d = 0 ; d < n - c - 1; d++)
{
if (array[d] > array[d+1]) /* 进行交换 */
{
swap = array[d];
array[d] = array[d+1];
array[d+1] = swap;
}
}
}

printf("排序后的元素：\n");

for ( c = 0 ; c < n ; c++ )
printf("%d\n", array[c]);

return 0;
}

### 回答2：
当然可以帮您写一段C语言的快速排序代码。

快速排序是一种常用的排序算法，通过分治法将一个大的数组分割成两个子数组，然后对这两个子数组分别进行排序，最后将它们合并起来。这个过程重复进行直到整个数组有序为止。

以下是一段实现快速排序的C代码：

#include <stdio.h>

void swap(int* a, int* b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;

    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
    return i + 1;
}

void quicksort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quicksort(arr, low, pi - 1);
        quicksort(arr, pi + 1, high);
    }
}

void printArray(int arr[], int size) {
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    int arr[] = {6, 5, 3, 8, 1, 9, 2};
    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("原始数组：");
    printArray(arr, size);

    quicksort(arr, 0, size - 1);

    printf("排序后的数组：");
    printArray(arr, size);

    return 0;
}

这段代码中，swap函数用于交换数组中的两个元素，partition函数用于确定一个基准元素并进行分区操作，quicksort函数用于递归地对子数组进行排序，以达到整个数组有序的目的。

在main函数中，我创建了一个整型数组arr并初始化，然后通过printArray函数打印出原始数组。接着调用quicksort函数对数组进行排序，并再次通过printArray函数打印出排序后的数组。

希望这段代码对您有所帮助！

### 回答3：
快速排序是一种常用的排序算法，其基本思想是通过选择一个基准元素，将待排序序列分割成两个子序列，其中一个子序列中的元素都小于基准元素，另一个子序列中的元素都大于基准元素，然后对两个子序列分别进行快速排序，最后将两个子序列合并即可得到有序序列。

下面是一段C语言的快速排序代码：

#include<stdio.h>

// 交换元素
void swap(int* a, int* b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

// 分割函数
int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];  // 将最右边的元素作为基准
    int i = (low - 1);

    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
    return (i + 1);
}

// 快速排序函数
void quicksort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);

        quicksort(arr, low, pi - 1);
        quicksort(arr, pi + 1, high);
    }
}

int main() {
    int arr[] = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    quicksort(arr, 0, n - 1);

    printf("排序后的数组：\n");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    return 0;
}

以上代码实现了快速排序算法。首先定义了一个可以交换元素的函数`swap`，然后定义了分割函数`partition`，该函数用于将序列分割成两个子序列。最后是快速排序函数`quicksort`，它会递归地对子序列进行排序。在`main`函数中，我们定义了一个待排序的数组`arr`，然后调用快速排序函数对其进行排序，最后输出排序后的结果。

运行以上代码，即可得到输出的排序后的数组。