用python写出合并排序的代码示例

当然可以，以下是一个合并排序的 Python 代码示例：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])

    result = []
    i = j = 0

    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1

    result += left[i:]
    result += right[j:]

    return result

这段代码使用了递归的方式将整个数组划分为左右两个子数组，然后对这两个子数组分别进行合并排序，最后将两个子数组再合并为一个有序的数组。

相关问题

使用python写出

当然可以，这里是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用内置的`sorted()`函数进行排序：

def merge_sort(lst):
    # 分治法，如果列表长度小于等于1，则认为其已经是排序好的
    if len(lst) <= 1:
        return lst

    # 将列表一分为二
    mid = len(lst) // 2
    left_half = lst[:mid]
    right_half = lst[mid:]

    # 对左右两边进行递归排序
    left_sorted = merge_sort(left_half)
    right_sorted = merge_sort(right_half)

    # 合并两个已排序的列表
    sorted_lst = merge(left_sorted, right_sorted)
    return sorted_lst

def merge(left, right):
    merged = []
    i = j = 0

    # 比较并合并两个列表
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            merged.append(left[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(right[j])
            j += 1

    # 如果其中一个列表还有剩余，将其余部分添加到结果
    merged.extend(left[i:])
    merged.extend(right[j:])
    
    return merged

# 测试归并排序
unsorted_list = [5, 2, 8, 1, 9]
print("Sorted list:", merge_sort(unsorted_list))

在这个例子中，`merge_sort`函数实现了归并排序的主要逻辑，而`merge`函数负责合并两个已排序的子序列。你可以通过调用`merge_sort`并传入需要排序的列表来体验它的功能。

写出完整的python代码

当然，为了帮助你理解如何用Python对上述嵌套数据进行操作，这里提供一个简单的例子，展示如何提取并打印每个订单的信息：

orders_data = [
    {
        "Cd": "20220415-51748.259731001",
        "CreateTime": "2022/04/15 14:08:56",
        "CustomName": "牡丹街店",
        "GoodsName": "麻辣掌中宝150g*60",
        "OrderStatus": "deliver",
        "Price": 635.4,
        "Qty": 1,
        "Total": 635.4
    },
    {
        "Cd": "20220415-51748.259731002",
        "CreateTime": "2022/04/15 14:05:12",
        "CustomName": "牡丹街店",
        "GoodsName": "生扣鸭肠（液氮速冻）400g*24",
        "OrderStatus": "deliver",
        "Price": 326,
        "Qty": 1,
        "Total": 326
    }
    # 更多订单数据...
]

def process_order(order):
    create_time = order["CreateTime"]
    customer_name = order["CustomName"]
    item = order["GoodsName"]
    status = order["OrderStatus"]
    price = order["Price"]
    total = order["Total"]

    print(f"创建时间: {create_time}\n客户姓名: {customer_name}\n商品名称: {item}\n订单状态: {status}\n单价: {price}元\n总价: {total}元")

# 遍历订单列表并调用函数处理每个订单
for order in orders_data:
    process_order(order)

这段代码定义了一个`process_order`函数，用于提取并打印每个订单的关键信息。然后遍历`orders_data`数组，对每个订单调用该函数。

如果你有其他具体的需求，比如排序、合并等，请告诉我，我可以进一步提供相应的代码示例。