请将下列代码改成二维Arnold置乱：W = im2double(rgb2gray(imread('MTXX3.bmp'))); W = imbinarize(W); key1 = 28; % W_permuted = arnold(W, 1, 1, key1);

下面是将该段代码改为二维Arnold置乱的示例代码：

% 读入图片并转为二值图像
W = im2double(rgb2gray(imread('MTXX3.bmp')));
W = imbinarize(W);

% 设定参数
N = size(W, 1);     % 图像大小
iter = 10;          % 迭代次数
a = 2;              % 置乱矩阵参数
key1 = 28;          % 置乱矩阵迭代次数

% Arnold置乱
for k = 1:key1
    for i = 1:N
        for j = 1:N
            % 计算置乱矩阵
            y = mod([a 1; 1 a]*[i-1; j-1], N) + 1;
            % 根据置乱矩阵进行置乱
            W(i,j) = W(y(1), y(2));
        end
    end
end

% 绘制原始图像和置乱后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(im2uint8(W));
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(im2uint8(W_permuted));
title('Arnold置乱后的图像');

在这个代码中，我们首先读入了一张图片并转换成二值图像 W，然后根据二维Arnold置乱的算法生成置乱矩阵并进行迭代。在进行迭代的过程中，我们使用了一个参数 a，控制置乱矩阵的形状，以及一个参数 key1，表示置乱矩阵的迭代次数。最后，我们将原始图像 W 根据置乱矩阵进行置乱，得到置乱后的图像 W_permuted，并将它们绘制出来进行比较。注意，由于这是一个二维图像，我们使用了两层嵌套的循环来遍历所有像素点，计算置乱矩阵并进行置乱。