% 导入数据 data = xlsread('D:test.xlsx','sheet1','A7:A47'); % 替换为实际数据文件的路径 X = data(:, 1); % 输入特征，假设有三个特征 Y = data(:, 1); % 输出目标 % 数据预处理 X = (X - mean(X)) / std(X); % 标准化输入特征 % 划分训练集和测试集 trainRatio = 0.8; % 训练集比例 validationRatio = 0.1; % 验证集比例 testRatio = 0.1; % 测试集比例 [trainInd, valInd, testInd] = dividerand(size(X, 1), trainRatio, validationRatio, testRatio); XTrain = X(trainInd, :)'; YTrain = Y(trainInd)'; XVal = X(valInd, :)'; YVal = Y(valInd)'; XTest = X(testInd, :)'; YTest = Y(testInd)'; % 构建LSTM网络 inputSize = size(XTrain, 1); numHiddenUnits = 100; % LSTM隐藏单元数量 outputSize = 1; layers = [ ... sequenceInputLayer(inputSize) lstmLayer(numHiddenUnits, 'OutputMode', 'sequence') fullyConnectedLayer(outputSize) regressionLayer]; % 设置训练选项 maxEpochs = 100; miniBatchSize = 64; initialLearnRate = 0.001; options = trainingOptions('adam', ... 'MaxEpochs', maxEpochs, ... 'MiniBatchSize', miniBatchSize, ... 'InitialLearnRate', initialLearnRate, ... 'ValidationData', {XVal, YVal}, ... 'Plots', 'training-progress'); % 训练LSTM网络 net = trainNetwork(XTrain, YTrain, layers, options); % 测试网络性能 YPred = predict(net, XTest); rmse = sqrt(mean((YPred - YTest).^2)); fprintf('测试集的均方根误差（RMSE）：%f\n', rmse); % 绘制预测结果与真实值 figure; plot(1:length(YTest), YTest, 'b', 1:length(YTest), YPred, 'r--'); legend('真实值', '预测值'); xlabel('样本序号'); ylabel('目标值'); title('预测结果');中未定义函数或变量 'sequenceInputLayer'。 出错 Untitled (line 28) sequenceInputLayer(inputSize

这个错误说明您没有正确导入深度学习工具箱。请确保您已经正确地安装了深度学习工具箱，并在MATLAB中添加了相应的路径。您可以使用命令 `ver` 来检查您的 MATLAB 是否拥有深度学习工具箱，也可以使用 `which sequenceInputLayer` 来检查该函数是否存在。如果您的 MATLAB 没有深度学习工具箱，您可以从 MATLAB 官方网站下载并安装。

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%% 数据读入 data = xlsread('data.xlsx'); n = size(data, 1); % 工件数 m = size(data, 2) - 1; % 机器数 p = data(:, 1); % 工件加工时间 M = data(:, 2:end); % 工件在每台机器上的加工时间中data.xlsx文件是什么

`data.xlsx` 文件是存储流水车间调度问题数据的 Excel 文件，其中第一列为每个工件的加工时间，第二列到最后一列则为每个工件在每台机器上的加工时间。文件中每行表示一个工件，每列表示一台机器，因此文件大小为 $n \times (m+1)$。在代码中，我们通过 `xlsread` 函数读取了这个 Excel 文件并将数据存储在了 `p` 和 `M` 两个变量中。

data = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1', 'A1:B73'); x = data(:, 1); y = data(:, 2);

这段代码是用来读取名为"data.xlsx"的Excel文件中的第一个工作表"Sheet1"中的数据，并将第一列数据存储在变量x中，第二列数据存储在变量y中。其中"xlsread"是MATLAB中用来读取Excel文件数据的函数，它的第一个参数是Excel文件的名称，第二个参数是要读取的工作表名称，第三个参数是要读取的数据范围。