请问经验分布函数的U统计量是什么?
时间: 2024-03-04 13:54:15 浏览: 83
经验分布函数的U统计量是一种非参数的检验方法,用于检验两个独立样本是否来自于同一连续分布。其中,U统计量定义为两个样本中,一个样本中的观测值大于另一个样本中的观测值的次数,再除以两个样本的总数的乘积。具体计算公式为:
U = \frac{\sum_{i=1}^{n_1} \sum_{j=1}^{n_2} I(X_{1i}>X_{2j})}{n_1n_2}
其中,n1和n2分别为两个样本的样本量,X1i和X2j分别为两个样本中的第i个和第j个观测值,I()是指示函数,当括号内的条件为真时,I()取值为1,否则为0。
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$$
f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}e^{\frac{-(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}
$$
其中,$\mu$为均值,$\sigma$为标准差,$e$为自然常数。
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