Element-wise inequality 是啥意思
时间: 2024-02-27 18:58:07 浏览: 20
Element-wise inequality是指针对两个矩阵或向量中的每一个元素进行比较,判断它们是否不相等。在Matlab中,可以使用符号"~="表示element-wise inequality。
举个例子,假设有两个向量A和B,它们的元素分别为:
```
A = [1 2 3]
B = [2 2 2]
```
那么A~=B的结果就是:
```
[1 0 1]
```
这个结果表示矩阵A和B中,第1个和第3个元素不相等,而第2个元素相等。
相关问题
martingale convergence的maximal inequality是什么
martingale convergence的maximal inequality是一个确保随机变量序列收敛于其条件期望的不等式。它表明对于任意的正整数k,条件概率是0/1的事件Ak的交集的概率不大于其条件概率的乘积,其中Ak是关于前k个随机变量的σ-代数。具体而言,如果{Xn}是一个鞅,那么对于任意正整数k和任意非负实数M,有P(max{|Xn-E(Xn|Fk)|>=M}>=ε) <= 2ε/M,其中Fk表示前k个随机变量的σ-代数。
继上,More precisely, we consider positive solutions δ > 0 to the ζ-based critical inequality,请解释这里的critical inequality要怎么理解
在这里,"critical inequality" 是指一种关键不等式,用于描述问题中的某个约束条件或关系。具体地说,这个关键不等式是基于 ζ 的,并且我们考虑使得不等式成立的正解 δ > 0。
关键不等式在数学和科学研究中经常出现,用于限制变量或参数的取值范围,或者用于描述某种关键关系。在这个具体的文献中,作者正在研究某个问题,并提到了基于 ζ 的关键不等式。这个关键不等式可能是该问题的一个重要约束条件,或者它可能揭示了某种关键的数量关系。
由于提到了 "positive solutions δ > 0",可以推测这个关键不等式是基于变量 δ 的,并且作者正在寻找满足这个不等式的正解。这个求解过程可能与作者对问题的目标或要求有关。
总结起来,"critical inequality" 是指文献中描述的一种关键不等式,用于限制变量或参数的取值范围或描述重要的数量关系。在这个特定的文献中,它是基于 ζ 的,并且作者正在寻找使得该不等式成立的正解 δ > 0。