matlabC-C方法计算时间延迟和嵌入维数

C-C方法是一种基于互信息的嵌入维数和时间延迟估计方法，适用于非线性和非高斯信号。下面是使用Matlab实现C-C方法的示例代码：

% 读取信号数据
signal = load('signal.mat');

% 对信号进行预处理
% 去噪、滤波等

% 定义一些参数
tau_max = 50; % 最大延迟时间
m_max = 10; % 最大嵌入维数

% 计算互信息矩阵
for tau = 1:tau_max
    for m = 1:m_max
        % 嵌入相空间
        X = embed(signal, m, tau);
        % 计算互信息
        MI(m, tau) = mutual_information(X(:,1), X(:,m));
    end
end

% 找到最大嵌入维数和时间延迟
[max_MI, index] = max(MI(:));
[m, tau] = ind2sub(size(MI), index);

% 输出嵌入维数和时间延迟
fprintf('Embedding dimension is %d\n', m);
fprintf('Time delay is %d\n', tau);

其中，embed函数可以使用Matlab中的TimeSeries库中的embed函数实现；mutual_information函数可以使用Matlab中的EntropyEstimator库中的mutualinfo函数实现。

需要注意的是，C-C方法的计算量较大，需要耗费一定的时间。可以通过调整参数来控制计算量，选择合适的嵌入维数和时间延迟。