跳表存储方式和查找方式
时间: 2023-03-02 11:53:47 浏览: 64
跳表(Skip List)是一种基于链表的数据结构,它可以用来存储有序元素并支持快速查找。跳表的每个节点都包含一个指向下一个节点的指针,同时还包含多个指向更远节点的指针,这些指针被称为跳跃指针(跳表的英文名称Skip List即来源于此)。
跳表的查找方式类似于二分查找,但跳表通过跳跃指针可以在链表中跳跃多个节点,从而达到快速查找的目的。具体来说,从跳表的顶层开始查找,如果目标元素比当前节点的值大,则沿着当前节点的跳跃指针继续向右跳跃;如果目标元素比当前节点的值小,则退回到当前节点的前一个节点,然后从下一层开始查找。不断重复上述过程,直到找到目标元素或者到达链表的底层。
跳表的插入和删除操作也类似于查找操作,需要通过跳跃指针在链表中定位到插入或删除位置,然后进行相应的操作。跳表的优点是插入、删除和查找的时间复杂度都是O(log n),空间复杂度也比较低,因此在一些需要快速查找的应用场景中得到广泛应用。
相关问题
redis zset的hash表和跳表原理
Redis Zset(有序集合)的实现是基于 Redis 的 Hash 表和跳跃表。
Hash 表是一种基于数组的数据结构,它通过哈希函数将元素的键映射为数组下标,从而实现快速的查找、插入和删除操作。在 Redis Zset 中,Hash 表用于存储成员和分值之间的映射关系,每个元素的成员和分值都被存储为一个键值对,其中键是成员,值是分值。
跳跃表是一种基于链表的数据结构,它通过多级索引来加速查找操作。在 Redis Zset 中,跳跃表用于存储有序的元素集合,每个元素都有一个分值和一个成员,跳跃表通过比较元素的分值来进行排序。
Redis Zset 的实现中,每个元素都会在 Hash 表中保存一个键值对,同时在跳跃表中保存一个节点。这个节点包含了元素的成员和分值,以及指向其他节点的指针,这些指针被称为前进指针。
跳跃表中的每个节点都有多个前进指针,指向同一层中的其他节点。这些指针的数量是随机的,但是每向上一层增加一级时,指针数量都会减少一半。这种分层结构使得跳跃表的查找、插入和删除操作的时间复杂度都可以达到 O(log n)。
总之,Redis Zset 的实现通过 Hash 表和跳跃表的结合,实现了高效的有序元素集合,提供了一系列的操作,非常适合实现排行榜、计数器等应用场景。
mysQL B+树 索引有用到跳表存储吗
MySQL B+树索引并没有使用跳表来存储,而是使用B+树本身来实现索引的存储和查找。B+树是一种多路搜索树,可以高效地支持范围查询、排序和去重等操作,因此在数据库系统中被广泛使用。
跳表是一种基于随机化的数据结构,可以用来实现有序的快速查找,但是相比于B+树,它的空间利用率较低,而且对于范围查询等操作的效率也不如B+树高。因此,在数据库系统中,B+树索引被认为是更加合适的选择。