xtrain, xtest, ytrain, ytest = train_test_split(x, y, test_size=0.2, random_state=42)

这段代码是使用了scikit-learn库中的train_test_split函数，将数据集x和标签y按照指定的比例（test_size=0.2）分成训练集和测试集，其中测试集占比20%，随机数种子为42（random_state=42），确保每次运行时划分结果一致。划分后的结果返回为xtrain（训练集数据）、xtest（测试集数据）、ytrain（训练集标签）、ytest（测试集标签）。这样可以用训练集训练模型，用测试集验证模型的泛化能力。