已知长度为n的线性表A采用顺序结构存储,请写出一个空间复杂度为O(1)的算法,该算法可删除线性表中所有值为item的数据元素
时间: 2023-09-05 18:05:05 浏览: 120
已知线性表中的元素以值递增有序排列,并以单链表作存储结构。试写一高效的算法,删除表中所有值相同的多余元素(使得操作后的线性表中所有元素的值均不相同)
### 回答1:
可以使用双指针法,一个指针指向当前要删除的元素,另一个指针指向下一个不为item的元素。遍历整个线性表,将不为item的元素复制到当前指针所指的位置,然后将当前指针后移一位,直到遍历完整个线性表。最后将线性表的长度更新为当前指针所指的位置即可。这个算法的空间复杂度为O(1)。
### 回答2:
要删除线性表中所有值为item的数据元素,可以利用顺序结构的存储特点,从头到尾遍历线性表,将不等于item的元素移动到新的位置上,最后修改线性表的长度即可。
具体算法如下:
1. 初始化变量count为0,用于计数不等于item的元素的个数。
2. 从下标为0开始,依次遍历线性表A的元素。
- 如果当前元素不等于item,将该元素移动到下标为count的位置,并将count自增1。
- 如果当前元素等于item,则不做任何操作。
3. 修改线性表A的长度为count,即删除了全部值为item的元素。
该算法的空间复杂度为O(1),因为只使用了常数个额外的存储空间count,不随问题规模n的增加而变化。
示例:
假设线性表A为[5, 3, 7, 3, 8, 3],item为3。
按照上述算法执行操作,遍历过程中元素3都被跳过,最终线性表A变为[5, 7, 8],长度变为3。
### 回答3:
对于顺序结构存储的线性表A,空间复杂度为O(1)的算法可以使用双指针来实现删除所有值为item的数据元素。
首先,设置两个指针i和j,初始时i指向线性表的第一个元素,j指向线性表的第二个元素。然后,依次遍历线性表中的每个元素。
当A[i]等于item时,将指针i和j同时向后移动一位。如果A[j]不等于item,则将A[j]复制到A[i]的位置上,并同时将指针i和j向后移动一位。重复执行这一过程,直到遍历完整个线性表。
最后,将线性表的长度修改为i,即可删除了所有值为item的数据元素。
例如,对于线性表A=[1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 6, 2],如果要删除值为2的元素,算法的执行过程如下:
初始状态:
A=[1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 6, 2]
i=0, j=1
执行过程:
A[0]不等于2,将A[i]复制到A[i]的位置上,i和j同时向后移动一位,此时A=[1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 6, 2],i=1, j=2
A[1]等于2,i和j同时向后移动一位,此时A=[1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 6, 2],i=2, j=3
A[2]不等于2,将A[j]复制到A[i]的位置上,i和j同时向后移动一位,此时A=[1, 3, 3, 2, 4, 2, 5, 6, 2],i=3, j=4
......
最终状态:
A=[1, 3, 4, 5, 6]
线性表A中所有值为2的元素已被成功删除,长度变为5。
整个删除过程中,只使用了常数个额外的变量,因此空间复杂度为O(1)。
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