python车牌轮廓提取

要提取车牌轮廓，可以使用OpenCV库中的函数。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你提取车牌轮廓：

import cv2

# 读取车牌图像
img = cv2.imread("car_plate.jpg")

# 车牌定位
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edged = cv2.Canny(blur, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 车牌轮廓提取
plate_contour = None
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > 5000 and area < 8000:
        perimeter = cv2.arcLength(contour, True)
        approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * perimeter, True)
        if len(approx) == 4:
            plate_contour = approx
            break

# 绘制车牌轮廓
if plate_contour is not None:
    cv2.drawContours(img, [plate_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先读取车牌图像，然后进行车牌定位，得到车牌区域的轮廓。接下来，遍历所有轮廓，找到符合条件的车牌轮廓，并用绿色线条将其绘制出来。

需要注意的是，车牌的轮廓提取可能会受到光照、车牌变形等因素的影响，因此需要根据具体情况进行调整和改进。