python车牌轮廓提取

时间: 2023-07-18 08:47:08 浏览: 47
要提取车牌轮廓,可以使用OpenCV库中的函数。以下是一个简单的示例代码,可以帮助你提取车牌轮廓: ```python import cv2 # 读取车牌图像 img = cv2.imread("car_plate.jpg") # 车牌定位 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) edged = cv2.Canny(blur, 100, 200) contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 车牌轮廓提取 plate_contour = None for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour) if area > 5000 and area < 8000: perimeter = cv2.arcLength(contour, True) approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01 * perimeter, True) if len(approx) == 4: plate_contour = approx break # 绘制车牌轮廓 if plate_contour is not None: cv2.drawContours(img, [plate_contour], -1, (0, 255, 0), 2) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,首先读取车牌图像,然后进行车牌定位,得到车牌区域的轮廓。接下来,遍历所有轮廓,找到符合条件的车牌轮廓,并用绿色线条将其绘制出来。 需要注意的是,车牌的轮廓提取可能会受到光照、车牌变形等因素的影响,因此需要根据具体情况进行调整和改进。

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