python读入csv数据
时间: 2023-10-26 10:12:15 浏览: 71
可以使用Python中的csv模块来读取csv文件。
以下是读取csv文件的示例代码:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
```
在上面的代码中,我们使用了csv模块中的reader函数来读取csv文件。该函数返回一个可迭代的对象,每次迭代返回一行数据。我们可以使用for循环来遍历所有行,并对每行进行处理。
在上面的代码中,我们使用了with语句来打开文件,以确保在处理完文件后自动关闭文件。我们还传递了'r'参数来指定以只读模式打开文件。您可以根据需要更改此参数。
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python读入csv
读取 CSV 文件可以使用 Python 的内置模块 csv。
以下是一个简单的示例代码,演示如何读取 CSV 文件并将每行数据存储为字典对象:
```python
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
```
在上面的代码中,我们使用 `csv.DictReader` 创建一个 CSV 文件的读取器,然后迭代读取器的每一行,将其转换为字典对象并打印出来。
注意,在打开 CSV 文件时,我们使用了 `newline=''` 参数来避免 Windows 下可能出现的换行符问题。
python 读入csv某几列数据并转换为float类型
可以使用Python内置的csv库来读取csv文件,并使用float()函数将数据转换为float类型。以下是示例代码:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('filename.csv') as csvfile:
# 读取csv文件数据
reader = csv.reader(csvfile)
# 遍历每一行数据
for row in reader:
# 取出第1、3、5列数据并转换为float类型
data = [float(row[0]), float(row[2]), float(row[4])]
print(data)
```
请注意,这只是一个示例代码,需要修改filename.csv为实际的csv文件名,并根据需要调整读取的列数。
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