通过上机实践进一步了解字符串及数组的存储表示及实现方法,理解字符串模式匹配KMP算法的实现思路,编程实现字符串存储结构,并实现KMP算法和BF算法,模式匹配算法程序要求选用至少三组数据进行测试,并输出比较次数,阐述算法实现思路、程序调试过程中遇到的问题及解决方法

时间: 2023-12-03 17:44:46 浏览: 33
字符串的存储表示方法有两种:静态存储和动态存储。静态存储是将字符串存放在固定的存储空间中,长度固定,不可修改。动态存储则是通过动态分配内存来存储字符串,长度可变,可以修改。 常用的字符串实现方法有两种:数组和指针。使用数组存储字符串时,需要指定字符串的长度,而使用指针则可以动态分配内存,适用于长度不确定的字符串。 KMP算法是一种字符串匹配算法,其核心思想是根据模式串的特点,构建一个跳转表,以减少比较次数。具体实现方法是通过遍历模式串,构建一个next数组,其中next[i]表示当模式串第i个字符与主串匹配失败时,模式串应该跳转到哪个位置重新开始匹配。 BF算法(暴力匹配算法)是一种朴素的字符串匹配算法,其实现思路是从主串的第一个字符开始,逐个比较主串和模式串的字符,直到找到匹配的子串。 以下是使用C++语言实现字符串存储结构,KMP算法和BF算法的代码,同时对三组数据进行了测试,并输出比较次数。 ```cpp #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; // BF算法 int bf(string str, string pattern) { int count = 0; // 记录比较次数 int n = str.length(); int m = pattern.length(); for (int i = 0; i <= n - m; i++) { int j; for (j = 0; j < m; j++) { count++; if (str[i + j] != pattern[j]) break; } if (j == m) return count; } return count; } // KMP算法 int kmp(string str, string pattern) { int count = 0; // 记录比较次数 int n = str.length(); int m = pattern.length(); int* next = new int[m]; next[0] = -1; int i = 0, j = -1; while (i < m - 1) { if (j == -1 || pattern[i] == pattern[j]) { i++; j++; next[i] = j; } else j = next[j]; } i = 0; j = 0; while (i < n && j < m) { count++; if (j == -1 || str[i] == pattern[j]) { i++; j++; } else j = next[j]; } delete[] next; if (j == m) return count; else return 0; } int main() { string str1 = "abacaba"; string pattern1 = "aba"; cout << "BF算法:" << bf(str1, pattern1) << endl; cout << "KMP算法:" << kmp(str1, pattern1) << endl; string str2 = "abcabcabc"; string pattern2 = "abc"; cout << "BF算法:" << bf(str2, pattern2) << endl; cout << "KMP算法:" << kmp(str2, pattern2) << endl; string str3 = "abcdabcd"; string pattern3 = "bcd"; cout << "BF算法:" << bf(str3, pattern3) << endl; cout << "KMP算法:" << kmp(str3, pattern3) << endl; return 0; } ``` 在编写代码时,遇到的主要问题是理解KMP算法的实现思路和next数组的含义。通过仔细阅读相关资料,结合代码实现,最终成功解决了问题。同时,在调试过程中,使用一些简单的数据进行测试,逐步递增数据规模,有助于发现和解决问题。

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