from pandas import Series import pandas as pd from numpy import NaN series_obj = Series([None, 4, NaN]) pd.isnull(series_obj)

你的代码有一些问题，应该是这样的：

from pandas import Series 
import pandas as pd 
from numpy import NaN 

series_obj = Series([None, 4, NaN]) 
pd.isnull(series_obj)

这段代码的作用是创建一个Series对象，包含三个元素：None、4和NaN。然后使用pandas的isnull函数检查Series中的每个元素是否为缺失值（包括None和NaN），返回一个布尔类型的Series对象。

运行以上代码后，输出结果如下：

0     True
1    False
2     True
dtype: bool

可以看到，第一个和第三个元素都是缺失值，因此对应的值为True，而第二个元素不是缺失值，对应的值为False。

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from pandas import Series import pandas as pd from numpy import NaN series_obj = Series([NaN, 3, None]) pd.isnull(series_obj)

这段代码的作用是创建一个Series对象，包含三个元素：NaN、3和None。然后使用pandas的isnull函数检查Series中的每个元素是否为缺失值（包括None和NaN），返回一个布尔类型的Series对象。

但是，这段代码有一个小错误，应该将NaN改为np.nan，因为在这个代码中，NaN并没有被定义。

因此，正确的代码应该是：

from pandas import Series 
import pandas as pd 
import numpy as np 

series_obj = Series([np.nan, 3, None]) 
pd.isnull(series_obj)

运行以上代码后，输出结果如下：

0     True
1    False
2     True
dtype: bool

可以看到，第一个和第三个元素都是缺失值，因此对应的值为True，而第二个元素不是缺失值，对应的值为False。