如何配置yarn的环境变量配置

1. 打开终端或者命令提示符
2. 输入`yarn global bin`，回车，会输出yarn的全局安装路径
3. 打开系统环境变量配置，添加新的变量，变量名为`YARN_HOME`，变量值为第二步中输出的路径
4. 在系统环境变量的`Path`变量中添加`%YARN_HOME%`，保存配置
5. 重新打开终端或者命令提示符，输入`yarn --version`，如果能够输出版本号，则说明环境变量配置成功

相关问题

yarn 环境变量配置

在 yarn 中，可以通过设置环境变量来影响应用程序的行为。以下是一些常见的 yarn 环境变量：

1. `NODE_ENV`: 设置 Node.js 的运行环境，通常用于区分开发环境和生产环境。可以设置为 `development`、`production` 或 `test`。

2. `YARN_CACHE_FOLDER`: 设置 yarn 缓存包的目录。默认情况下，yarn 会将缓存包存储在 `$HOME/.cache/yarn` 目录下。

3. `YARN_REGISTRY`: 设置 yarn 使用的包管理器的注册表。可以设置为公共注册表或私有注册表。

4. `YARN_OFFLINE`: 设置 yarn 是否离线运行。可以设置为 `true` 或 `false`。

5. `YARN_PRESET_ENV`: 设置 yarn 的预设环境。可以设置为 `development`、`production` 或 `test`。

6. `YARN_IGNORE_PLATFORM`: 设置 yarn 是否忽略平台差异。可以设置为 `true` 或 `false`。

7. `YARN_ENABLE_IMMUTABLE_INSTALLS`: 设置 yarn 是否启用不可变安装。可以设置为 `true` 或 `false`。

要设置这些环境变量，可以在命令行中使用 `export` 命令或在项目的 `.env` 文件中设置。例如，要将 `NODE_ENV` 设置为 `production`，可以使用以下命令：

export NODE_ENV=production

或者在 `.env` 文件中添加以下内容：

NODE_ENV=production

flink on yarn环境变量配置

在配置flink on yarn环境变量之前，需要确保已经启动了hadoop、hdfs和yarn，并且配置了相应的要求。此外，还需要配置flink、scala和hadoop的版本。

具体的环境变量配置如下：
1. flink的配置：将flink的bin目录和lib目录添加到系统的PATH环境变量中。
2. scala的配置：将scala的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。
3. hadoop的配置：将hadoop的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，并设置HADOOP_HOME环境变量为hadoop的安装目录。
4. 配置flink on yarn相关参数：在flink的conf目录下，修改flink-conf.yaml配置文件，设置以下参数：
- 设置execution.mode为yarn-cluster。
- 设置yarn.application.name为flink-on-yarn。
- 设置yarn.jobmanager.memory.process为jobmanager节点的内存大小。
- 设置yarn.container.memory为taskmanager节点的内存大小。
- 设置yarn.container.vcores为taskmanager节点的CPU核数。
- 设置yarn.application-master.env.JAVA_HOME为Java的安装目录。
- 设置yarn.application-master.env.HADOOP_CONF_DIR为hadoop的配置文件目录。