pandas读取csv并删除前366行
时间: 2023-09-14 08:07:45 浏览: 37
可以使用以下代码来实现:
```
import pandas as pd
# 读取csv文件并跳过前366行
df = pd.read_csv('your_file.csv', skiprows=range(1, 367))
# 删除前366行
df = df.iloc[366:]
```
以上代码会读取csv文件,跳过前366行,并将剩余的数据存储到一个pandas数据框中。然后,代码会删除这个数据框中的前366行数据。请将`your_file.csv`替换为你要读取的csv文件的路径。
相关问题
pandas读取csv文件的前四行数据
可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件的前四行数据,代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', nrows=4)
print(df)
```
其中,'file.csv'是你要读取的csv文件名,nrows参数指定读取的行数。以上代码将输出csv文件的前四行数据。
pandas读取csv文件前五行
您好!关于您的问题,我可以回答。您可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件,其中head()函数可以用于获取前几行数据,默认情况下为前五行。具体实现代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('filename.csv')
# 获取前五行数据
print(data.head())
```
希望能够帮到您,如果您还有其他问题,可以随时提出。
相关推荐
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)