求分量的复杂度python代码
时间: 2023-07-10 12:05:58 浏览: 43
以下是求分量的复杂度 Python 代码示例:
```python
def find_components(graph):
# 初始化 visited 和 components
visited = set()
components = []
# 遍历每个点
for vertex in graph.keys():
if vertex not in visited:
# 如果点没有被访问过,则从该点开始 DFS 遍历
component = set()
dfs(vertex, graph, visited, component)
components.append(component)
return components
def dfs(vertex, graph, visited, component):
# 将当前点标记为已访问
visited.add(vertex)
# 将当前点添加到当前连通分量中
component.add(vertex)
# 遍历当前点的所有邻居
for neighbor in graph[vertex]:
if neighbor not in visited:
# 如果邻居点没有被访问过,则递归地遍历它的邻居点
dfs(neighbor, graph, visited, component)
```
其中,`graph` 是一个邻接表表示的无向图,`find_components` 函数返回该图的所有连通分量,每个连通分量用一个集合表示。时间复杂度为 $O(V+E)$,其中 $V$ 表示点数,$E$ 表示边数。
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