matlab net.lw,优化BP过程当中出现net.lW{2,1}=reshape(w2,outputnum,hiddennum);
时间: 2024-02-29 15:54:36 浏览: 19
这段代码的作用是将第二层的权重w2重新塑形为一个矩阵,并将其存储在神经网络对象net的lW属性的第二行第一列中。
具体来说,net.lW是一个二维矩阵,第一维表示权重的层数,第二维表示前一层的神经元数量和当前层的神经元数量。在这个例子中,net.lW{2,1}表示第二层的权重,由于第二层有outputnum个神经元,每个神经元有hiddennum个输入,因此w2需要被重新塑形为一个outputnum * hiddennum的矩阵,然后存储在net.lW的第二行第一列中。
这个步骤是优化BP算法的一部分,它有助于提高神经网络的训练效率和准确性。