z检验Python有包吗

是的，Python有一个名为`scipy`的包，其中包含执行z检验的函数。您可以使用以下代码安装并导入该包：

!pip install scipy
from scipy import stats

然后，您可以使用`stats.zscore()`函数来计算样本的z分数，并使用`stats.norm.cdf()`函数来计算z值对应的p值。例如：

import numpy as np

# 生成样本数据
sample = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=100)

# 计算样本的z分数
z_scores = stats.zscore(sample)

# 计算z值对应的p值
p_values = 1 - stats.norm.cdf(z_scores)

print(p_values)

这将打印出每个样本值的p值。请注意，这个例子中的z检验是用来判断样本是否来自于一个已知的正态分布。如果您需要执行不同的z检验，请查看`scipy`文档以了解更多细节。