spark map 和 map partition是

Spark中的两种不同的数据转换操作。

Spark中的map操作可以将一个RDD中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的RDD。map操作在每个元素上都执行相同的函数，适用于简单的转换操作。

而map partition操作则将RDD分成若干个分区，每个分区内的元素都应用相同的函数，返回一个新的RDD。相比于map操作，map partition操作可以在每个分区上执行一次函数，从而提高计算效率，适用于复杂的转换操作。

需要注意的是，map partition操作会将每个分区的数据全部加载到内存中，因此需要根据数据量和内存大小进行合理的分区设计。