spark RDD是什么

Spark RDD（Resilient Distributed Datasets）是Spark中最基本的数据结构，是一个可靠的、分布式的、不可变的数据集合。它是Spark的核心抽象概念，可以看作是一个分布式的、带有容错机制的元素集合。RDD是由若干个partition（分区）组成的，每个分区存储着RDD中的一个子集。RDD可以在集群中的多个节点上并行计算，可以通过转换操作（如map、filter、reduce等）进行数据的转换和处理，也可以通过action操作（如count、collect等）触发计算并返回结果。RDD的特点是具有容错性、分布式计算和数据共享的特性，因此可以实现高效的、可靠的大数据处理。