pandas对象的创建

pandas提供了三种主要的数据结构：Series、DataFrame和Panel。其中，Series是一种一维数组结构，DataFrame是一个二维的表格型数据结构，Panel是一个三维的数组。下面分别介绍它们的创建方法：

1. 创建Series

可以通过传递一些值的列表来创建一个Series对象。默认情况下，pandas会自动创建一个整数索引。

import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(data)

输出结果：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

2. 创建DataFrame

可以通过传递一个字典对象来创建一个DataFrame对象。字典的键表示列名，字典的值可以是列表、数组或Series。

import pandas as pd
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'age': [28, 34, 29, 42],
        'gender': ['M', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

    name  age gender
0    Tom   28      M
1   Jack   34      M
2  Steve   29      M
3  Ricky   42      M

3. 创建Panel

Panel可以通过传递一个三维的ndarray来创建。

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.rand(2, 4, 5)
p = pd.Panel(data)
print(p)

输出结果：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 5 (minor_axis)
Items axis: 0 to 1
Major_axis axis: 0 to 3
Minor_axis axis: 0 to 4