pandas如何创建缺失值

可以使用 pandas 中的 DataFrame 或 Series 对象的 fillna() 方法来创建缺失值。例如，可以使用以下代码将 DataFrame 中的所有 NaN 值替换为 ：

df.fillna()

或者，可以使用以下代码将 DataFrame 中的所有 NaN 值替换为前一个非 NaN 值：

df.fillna(method='ffill')

还可以使用以下代码将 DataFrame 中的所有 NaN 值替换为后一个非 NaN 值：

df.fillna(method='bfill')