pandas删除缺失值那一个格子

你可以使用Pandas中的dropna()函数来删除包含缺失值的行或列。如果你想要删除包含缺失值的特定单元格，你可以使用loc[]方法来选择特定的单元格，并使用drop()函数来删除它。例如，如果你想删除行索引为0，列索引为1的单元格，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df = df.dropna(subset=['A'], axis=0)
df = df.drop(['B'], axis=1)
print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含缺失值的Pandas DataFrame，然后使用dropna()函数删除了包含缺失值的行。接下来，我们使用drop()函数删除了列B，这样就删除了第一行第二列的单元格。