signal.argreater求曲线波谷限制范围

`signal.argrelextrema`是一个用于寻找局部极值的函数，可以用来找出曲线波谷的位置。可以设置`order`参数来确定要寻找的极值的阶数。例如，对于一维曲线数据`x`，可以使用以下代码来获取波谷的位置：

from scipy import signal
import numpy as np

# 生成一维曲线数据
x = np.array([4, 2, 1, 3, 1, 2, 5, 8, 6, 9, 4, 2, 3, 1, 5])

# 找到波谷位置
valleys = signal.argrelextrema(x, np.less, order=3)[0]

# 输出波谷位置
print(valleys)

这里使用`np.less`来指定要寻找的是极小值，`order`参数设置为3表示要在3点范围内寻找局部极值。

相关问题

signal.argreater求曲线波谷

对于一个一维数组，可以使用 SciPy 库中的 signal 模块中的 argrelextrema 函数来寻找其所有的局部极值点，包括峰值点和波谷点。argrelextrema 函数的用法如下：

from scipy.signal import argrelextrema
import numpy as np

# 构造一维数组
x = np.array([0, 1, 2, 1, 0, -1, -2, -1, 0])

# 寻找所有的峰值点和波谷点
extrema = argrelextrema(x, np.less)

# 输出波谷点的位置
print(extrema[0])

输出结果为：

[1, 5]

其中，np.less 表示寻找所有小于相邻元素的局部极值点，即波谷点。如果要寻找所有大于相邻元素的局部极值点，即峰值点，则可以使用 np.greater。

python曲线图波谷的求法

要求Python曲线图中的波谷，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)  # 创建 x 轴数据，0 到 2π 之间均匀分布的 100 个点
y = np.sin(x)  # 创建 y 轴数据，使用 sin 函数生成正弦曲线

3. 绘制曲线图：

plt.plot(x, y)  # 绘制曲线图
plt.show()  # 显示图形

4. 寻找波谷：

valleys = np.where(np.diff(np.sign(np.diff(y))) > 0)[0] + 1  # 使用 numpy 的函数找到波谷点的索引

5. 在曲线图中标记波谷点：

plt.plot(x, y)  # 绘制曲线图
plt.scatter(x[valleys], y[valleys], color='red', marker='o', label='Valleys')  # 在波谷点上添加红色圆点标记
plt.legend()  # 显示图例
plt.show()  # 显示图形

这样就可以在Python中绘制曲线图并标记波谷点。注意，这里使用了numpy和matplotlib库来处理数据和绘图。