matlab实现图像从HSI到RGB的代码

下面是将HSI图像转换为RGB图像的MATLAB代码：

% 读入HSI图像
hsi = imread('input_hsi.jpg');

% 将HSI图像转换为double类型
hsi = im2double(hsi);

% 获取HSI图像的尺寸
[h, s, i] = size(hsi);

% 初始化RGB图像的矩阵
rgb = zeros(h, s, 3);

% 计算RGB图像的每个像素
for x = 1:h
    for y = 1:s
        % 获取HSI图像的每个像素的H、S、I值
        H = hsi(x, y, 1) * 2 * pi;
        S = hsi(x, y, 2);
        I = hsi(x, y, 3);

        % 计算RGB图像的每个像素的R、G、B值
        if (H >= 0 && H < 2*pi/3)
            B = I * (1 - S);
            R = I * (1 + S*cos(H) / cos(pi/3 - H));
            G = 3*I - (R + B);
        elseif (H >= 2*pi/3 && H < 4*pi/3)
            H = H - 2*pi/3;
            R = I * (1 - S);
            G = I * (1 + S*cos(H) / cos(pi/3 - H));
            B = 3*I - (R + G);
        else
            H = H - 4*pi/3;
            G = I * (1 - S);
            B = I * (1 + S*cos(H) / cos(pi/3 - H));
            R = 3*I - (G + B);
        end

        % 将RGB图像的每个像素赋值
        rgb(x, y, 1) = R;
        rgb(x, y, 2) = G;
        rgb(x, y, 3) = B;
    end
end

% 显示RGB图像
imshow(rgb);

其中，`input_hsi.jpg`是输入的HSI图像，`rgb`是输出的RGB图像。需要注意的是，由于MATLAB中的图像是以double类型存储的，因此在计算RGB值时需要将HSI图像转换为double类型。此外，计算RGB值的公式也需要根据H值的范围进行判断。