parallelstream 设置并行度
时间: 2023-09-23 17:04:49 浏览: 48
parallelStream 是 Java 8 中 Stream API 提供的一个方法,用于在并行模式下对流进行操作。它可以将一个串行的流转换为一个并行的流,以便在多个线程上同时执行操作。
要设置并行度,可以使用 parallelStream 方法后面的 parallel() 方法来指定并行度。parallel() 方法有两种重载形式:
1. parallel():使用默认的并行度,通常是根据当前系统的处理器数量来确定。
2. parallel(int parallelism):指定并行度的具体值,即使用多少个线程并发执行。
例如,以下代码使用 parallelStream 并行处理一个列表,并设置并行度为 4:
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
numbers.parallelStream()
.parallel(4)
.forEach(System.out::println);
```
在这个例子中,列表中的元素将会被分成多个块,并在四个线程上同时执行 forEach 操作。
需要注意的是,并行度的设置应该根据具体的场景和系统资源来决定,过高或过低的并行度都可能导致性能下降。在实际应用中,可以通过不断试验和调整来找到合适的并行度值。
相关问题
parallelStream并行流
parallelStream是Java 8中引入的一种并行流,可以在多个线程上同时执行流操作,从而提高程序的执行效率。
与普通的Stream相比,parallelStream可以通过调用parallel()方法将流转换为并行流,从而实现并行处理。例如:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
```
在上面的代码中,我们将一个List转换为并行流,并使用mapToInt()方法将流中的元素映射为int类型,最后使用sum()方法求和。
需要注意的是,并行流并不是在所有情况下都比普通流更快。在某些情况下,由于线程切换等额外开销,使用并行流反而会降低程序的执行效率。因此,在使用并行流时需要根据具体情况进行评估和选择。
flinksql怎么设置并行度
可以通过修改配置文件来设置FlinkSQL的并行度。具体来说,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Flink的配置文件 flink-conf.yaml。
2. 找到 parallelism.default 属性,并将其设置为所需的并行度值。
3. 保存并关闭文件。
这样,所有执行环境的默认并行度就会被设置为指定的值。当然,也可以在具体的FlinkSQL语句中通过设置并行度参数来覆盖默认值。例如,可以在 CREATE TABLE 语句中使用 WITH ('parallelism'='2') 来设置该表的并行度为2。