flink sql 设置source并行度

在Flink SQL中，设置Source并行度可以通过修改代码来实现。具体来说，可以在构造方法中添加@Nullable Integer parallelism及相关的代码，并在getScanRuntimeProvider()方法的最后返回SourceFunctionProvider.of(kafkaConsumer, false, parallelism)。此外，在copy() / equals() / hashCode()方法内也需要加上parallelism。需要注意的是，由于Flink SQL中的Source有两种并行的标准，因此在实现过程中需要根据具体情况进行调整。

相关问题

flinksql怎么设置并行度

可以通过修改配置文件来设置FlinkSQL的并行度。具体来说，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开Flink的配置文件 flink-conf.yaml。
2. 找到 parallelism.default 属性，并将其设置为所需的并行度值。
3. 保存并关闭文件。
这样，所有执行环境的默认并行度就会被设置为指定的值。当然，也可以在具体的FlinkSQL语句中通过设置并行度参数来覆盖默认值。例如，可以在 CREATE TABLE 语句中使用 WITH ('parallelism'='2') 来设置该表的并行度为2。

flink sql客户端设置并行度

在 Flink SQL 中，可以通过以下两种方式设置并行度：

1. 通过设置 Flink 系统参数 flink.parallelism.default。该参数是 Flink 默认的并行度，如果没有在具体的操作中设置并行度，则会使用该默认值。可以在启动 Flink 集群时通过修改 flink-conf.yaml 文件来设置该参数的值。

2. 在具体的 SQL 操作中使用关键字 PARALLELISM 来指定并行度。例如：

   SELECT *
   FROM myTable
   WHERE age > 18
   PARALLELISM 4;

上述语句指定了该操作的并行度为 4。注意，该方式只对具体的操作生效，不会影响到其他操作的并行度。