flinksql并行度

在Flink SQL中，可以通过设置任务的并行度来实现任务的并行执行。Flink SQL中的并行度可以分为两种：

1. Task并行度：指的是Flink任务中运算子的并行度，也就是同一个算子能够同时处理多个输入数据流的能力。

2. Slot并行度：指的是在Flink集群中，每个TaskManager可以运行的Task的数量。Slot并行度取决于每个TaskManager节点的资源情况。

Flink SQL中的并行度可以通过以下方式进行设置：

1. 在创建TableEnvironment的时候设置默认的并行度：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(3);
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

2. 在创建Table的时候设置并行度：

CREATE TABLE myTable (
    a INT,
    b STRING
) WITH (
    'connector.type' = 'kafka',
    'connector.version' = 'universal',
    'connector.topic' = 'myTopic',
    'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',
    'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',
    'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format.type' = 'json',
    'update-mode' = 'append',
    'parallelism' = '4'
);

在上面的代码中，'parallelism' = '4' 表示设置了该Table的并行度为4。

设置并行度的原则是根据数据量和资源情况来确定。如果数据量较大，可以适当增加并行度以提高处理效率；如果资源有限，则需要适当降低并行度以避免资源的浪费。