flink kafka并行度设置
时间: 2023-09-05 19:14:20 浏览: 217
在Flink中，设置Flink Kafka的并行度取决于所消费的Kafka主题的分区数。如果只消费一个主题，则可以将并行度设置为主题的分区数。例如，如果一个主题有4个分区，你可以将并行度设置为4。这样每个Flink任务将消费一个分区。
如果要消费多个主题，可以选择两种方式来设置并行度。第一种方式是将并行度设置为所有主题分区数的总和。比如，如果有两个主题，一个主题有4个分区，另一个主题有6个分区，那么可以将并行度设置为10。这样每个Flink任务将消费多个主题的分区。
另一种方式是使用Robin的方式将数据以round-robin的方式写入不同的Kafka分区。使用这种方式时，可以不用设置sink的并行度。Flink会自动将数据以round-robin的方式写入所有Kafka分区。
综上所述，Flink Kafka的并行度设置与所消费的Kafka主题的分区数有关。根据需要选择合适的并行度设置方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [flink kafka 消费以及生产并行度设置](https://blog.csdn.net/longlovefilm/article/details/117400809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Flink实战系列】Flink 消费 kafka 并行度设置多少合理(kafka 的 partition 和 Flink 的 subtask 对应关系...](https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/108983357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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