flink使用kafka作为source时，如何设置并行度以降低消费速度

可以通过以下两种方式来降低消费速度：

1. 设置Flink Job的并行度：

可以在Flink Job的代码中设置并行度，将其降低到一个合适的值，从而降低消费速度。例如：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1); // 将并行度设置为1，降低消费速度

2. 设置Kafka Consumer的并行度：

在使用Flink连接Kafka时，可以设置Kafka Consumer的并行度，将其降低到一个合适的值，从而降低消费速度。例如：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.setProperty("group.id", "test");
FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), props);
consumer.setStartFromEarliest(); // 从最早的记录开始消费
consumer.setParallelism(1); // 将并行度设置为1，降低消费速度