flink 有多少种并行度

在Flink中，可以设置以下三种类型的并行度：

1. 算子并行度（Operator Parallelism）：指的是单个算子实例的并行度，即并行执行算子的任务的数量。算子并行度的值可以在代码中通过`setParallelism(n)`方法进行设置，也可以在配置文件中通过`parallelism.default`属性进行设置。

2. 任务并行度（Task Parallelism）：指的是整个Flink任务（Job）的并行度，即Flink将任务分割成多个子任务，并行执行这些子任务的数量。任务并行度的值可以在代码中通过`setParallelism(n)`方法进行设置，也可以在提交任务时通过`-p`参数进行设置。

3. 数据并行度（Data Parallelism）：指的是在算子之间传输数据的并行度，即并行发送和接收数据的数量。数据并行度的值可以通过Flink的网络通信机制来自动调整，以满足任务的需求。

需要注意的是，算子并行度和任务并行度是不同的概念，一个任务可以包含多个算子，每个算子可以有不同的并行度。同时，数据并行度也是根据任务的具体情况自动调整的，开发者无需手动设置。