openpyxl 新增一行

要在 Excel 表格中使用 openpyxl 新增一行，可以使用如下代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 新增一行
ws.append([1, 2, 3])

# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

在这个例子中，我们首先创建了一个新的工作簿，然后选择了第一个工作表。接下来，我们使用 `append()` 方法新增了一行，其中传入的参数是一个列表，表示新行中的每个单元格的值。最后保存了工作簿。注意，使用 `append()` 方法新增一行时，会自动将新行添加到表格的最后一行。

相关问题

python openpyxl如何把数据新增一行插入

### 回答1：
你可以使用 `insert_rows()` 方法来在 Excel 表格中插入新的行，这个方法需要传入两个参数。第一个参数是要插入的行的行号，第二个参数是要插入的行的数量。

下面是一个示例代码，它会在第二行插入一行新数据：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 在第二行插入一行新数据
ws.insert_rows(2, 1)

# 设置新插入的单元格的值
ws.cell(row=2, column=1, value='John')
ws.cell(row=2, column=2, value='Doe')
ws.cell(row=2, column=3, value='john.doe@example.com')

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在上面的代码中，我们首先创建了一个新的工作簿，然后选择了第一个工作表。接着，我们使用 `insert_rows()` 方法在第二行插入了一行新数据，并设置了该行新插入的单元格的值。最后，我们保存了工作簿。

### 回答2：
在使用Python的openpyxl库时，可以通过以下步骤将数据插入到excel表格的新行中：

1. 首先，导入openpyxl库：

   import openpyxl

2. 使用`load_workbook()`函数打开要操作的excel文件：

   wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

3. 选择要操作的工作表：

   ws = wb['sheetname']

4. 插入新行数据：

   data = ['data1', 'data2', 'data3']
   ws.append(data)

这里，`data`是一个包含要插入的数据的列表。`append()`函数用于在工作表的最后一行添加新行，并将数据填充到相应的列中。

5. 保存更改并关闭excel文件：

   wb.save('filename.xlsx')
   wb.close()

使用`save()`函数将更改保存到原始excel文件中，然后使用`close()`函数关闭文件。

综上所述，通过以上步骤，您可以使用openpyxl库在excel表格中新增一行并插入数据。

### 回答3：
在使用openpyxl库的Python代码中，我们可以使用insert_rows()方法来实现新增一行并插入数据的功能。

首先，我们需要导入openpyxl库并打开需要操作的Excel文件：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

接下来，我们可以选择要操作的工作表，并使用insert_rows()方法在指定的行数位置插入新行。例如，我们要在第2行插入一行新数据，可以这样写：

# 选择工作表
ws = wb["Sheet1"]

# 在第2行插入新行
ws.insert_rows(2)

然后，我们可以使用普通Python语法将数据写入新增的行。例如，我们将在第2行插入"Hello, World!"的数据：

# 在第2行写入数据
ws.cell(row=2, column=1).value = "Hello, World!"

最后，我们需要保存并关闭Excel文件：

# 保存修改
wb.save('example.xlsx')

# 关闭文件
wb.close()

通过以上操作，我们就实现了使用openpyxl库在指定位置新增一行并插入数据的功能。

openpyxl对行增加筛选

OpenPyXL 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm 文件的 Python 库。在 OpenPyXL 中，没有直接的内置功能支持筛选行或列，因为筛选通常是用户界面的概念，而不是在数据文件层面的操作。然而，你可以通过修改工作表的数据来模拟筛选效果，比如添加一个标记列来标识某一行是否满足筛选条件，或者在代码中根据需要过滤数据后再写回文件。

如果你想根据某些条件动态地筛选数据，你可能需要在程序里实现这个逻辑，例如遍历工作表，对每一行应用筛选条件，然后只保留符合条件的行。这里有一个简单的例子：

import openpyxl

# 假设你已经有了一个工作簿和一个工作表
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']

# 假设筛选条件是一个特定的值，如筛选值 'foo'
filter_value = 'foo'
selected_rows = [row for row in worksheet.iter_rows() if worksheet.cell(row=row.row, column=1).value == filter_value]

# 你可以选择性地操作这些选定的行，例如复制到新的工作表
new_sheet = workbook.create_sheet(title='Filtered Data')
for row in selected_rows:
    new_sheet.append(row.values)

# 最后保存文件
workbook.save('example.xlsx')

如果你想要在用户界面实现筛选功能，可能需要使用其他库，如 `pandas` 来处理数据，或者利用 Excel 自带的 VBA 或者第三方库如 `xlsxwriter` 来创建包含筛选功能的工作簿。