mr调用java运行主函数参数

如果您想在命令行中调用Java程序并传递参数给主函数，可以使用以下命令：

java MainClass arg1 arg2 arg3 ...

其中，MainClass是包含main函数的Java类的名称，arg1、arg2、arg3等是您要传递给main函数的参数。

在Java程序中，您可以通过以下方式获取这些参数：

public static void main(String[] args) {
    // args数组包含传递给主函数的所有参数
    for (int i = 0; i < args.length; i++) {
        System.out.println("参数 " + (i+1) + "：" + args[i]);
    }
}

这样，当您运行Java程序时，您传递的所有参数都将打印到控制台上。

相关问题

java aop 获取参数值

在Java中，AOP（面向切面编程）是一种编程范式，它允许我们在程序运行时动态地将额外的逻辑织入到现有的代码中。在AOP中，我们可以通过切面来定义我们想要添加的逻辑，而切点则指定了我们想要在哪些地方应用这些逻辑。

要获取方法参数值，可以使用AspectJ框架提供的注解和API。下面是一种常见的方法：

1. 首先，需要在切面类上添加`@Aspect`注解，表示这是一个切面类。
2. 使用`@Before`注解来定义一个前置通知，在方法执行之前执行。
3. 在前置通知方法中，可以使用`JoinPoint`参数来获取方法的参数值。
4. 使用`JoinPoint`的`getArgs()`方法可以获取到方法的参数数组。
5. 遍历参数数组，即可获取到每个参数的值。

下面是一个示例代码：

import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Aspect
@Component
public class MyAspect {

    @Before("execution(* com.example.MyClass.myMethod(..))")
    public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint) {
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        for (Object arg : args) {
            System.out.println("参数值：" + arg);
        }
    }
}

在上述示例中，`execution(* com.example.MyClass.myMethod(..))`表示切点表达式，指定了要拦截的方法。在`beforeMethod`方法中，通过`joinPoint.getArgs()`获取到方法的参数数组，并进行遍历打印。

MR on yarn运行流程

MR on yarn的运行流程如下：

1. 提交作业：用户将MapReduce作业提交给YARN集群的资源管理器（ResourceManager）。

2. 作业分割：ResourceManager将作业分割成多个任务（Tasks），包括一个或多个Map任务和一个或多个Reduce任务。

3. 分配资源：ResourceManager根据集群中的可用资源情况，将任务分配给不同的节点管理器（NodeManager）。

4. 启动容器：每个节点管理器接收到任务后，会为每个任务启动一个容器（Container），容器是任务运行的隔离环境。

5. 运行Map任务：容器中的Map任务会读取输入数据进行处理，并生成中间结果。

6. 拷贝中间结果：Map任务将生成的中间结果拷贝到本地磁盘，并通知ResourceManager。

7. 运行Reduce任务：容器中的Reduce任务会从不同的Map任务所在节点上获取中间结果，并进行合并、排序和归约操作，生成最终结果。

8. 输出结果：Reduce任务将最终结果写入输出目录，并通知ResourceManager。

9. 完成作业：ResourceManager接收到所有任务完成的通知后，将作业标记为完成，并通知用户。

以上就是MapReduce作业在YARN上的运行流程。YARN提供了资源管理和调度的功能，使得多个作业可以并发运行在集群上，并有效地利用集群资源。