1038 统计同成绩学生 (20 分)

题目描述：

给定一个班级的学生成绩，统计有多少组学生的成绩相同。

输入格式：

输入第一行给出一个正整数 N（≤10^5），是学生总数。随后一行给出 N 个整数，即每个学生的成绩，范围在 [,100] 内。

输出格式：

按照格式“成绩:人数”递减输出各种成绩及其对应的学生个数。每个成绩及其人数占一行，行末不得有多余空格。如果有多个成绩的人数相同，则按成绩从高到低输出。

输入样例：

10
60 75 90 55 75 99 82 90 75 50

输出样例：

90:2
75:3
60:1
55:1
50:1
99:1
82:1

解题思路：

题目要求统计同成绩学生的数量，可以使用哈希表来实现。将每个成绩作为键，出现次数作为值，最后按照出现次数从高到低输出即可。

代码实现：

相关问题

6-2 按等级统计学生成绩 (20 分)

这道题目要求按照等级统计学生成绩。具体来说，就是将学生成绩按照一定的标准分成不同的等级，然后统计每个等级的学生人数。这样可以更好地了解学生的整体表现情况，有利于教师进行针对性的教学和辅导。

在实际操作中，等级划分的标准可以根据具体情况进行调整。一般来说，可以按照百分制成绩将学生分为优秀、良好、中等、及格和不及格等五个等级。也可以根据具体课程的难度和要求，将等级划分得更加细致。

总之，按照等级统计学生成绩是一种有效的评估学生表现的方法，可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，为教学提供有力的支持。

hadoop统计学生成绩各科最高分的需求说明

在Hadoop环境下进行统计学生成成绩各科最高分的需求说明，通常涉及到以下几个步骤：

1. **数据源**：首先，你需要明确数据集的位置，这可能是来自HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的文本文件、CSV、JSON或其他结构化的数据格式。数据应该包含学生的ID、各科的成绩等字段。

2. **数据读取**：使用Hadoop的MapReduce或Spark框架，编写Mapper任务来读取数据，并将每个学生的成绩信息分组。

3. **计算最高分**：Mapper任务中，对于每组（即每个学生），需要对所有科目的成绩进行比较，找出最高分，并将这个最高分和对应的科目关联起来。

4. **中间结果**：生成的中间结果可能是一个键值对，其中键是学生ID，值是一个包含最高分和对应科目的元组。

5. **归约操作**：Reducer任务接收Mapper的输出，对每个学生的最高分进行汇总，确保每个学生只有一个最高分记录。

6. **输出结果**：最后，Reducer会生成一个包含所有学生最高分及其对应科目的输出，这个输出可能是一个文本文件或者数据库插入操作。

7. **错误处理和优化**：考虑到大数据处理的复杂性和可能的数据质量问题，需要考虑异常处理机制和性能优化策略，如使用压缩格式、合理设置分区数等。

8. **安全性与隐私**：如果数据包含敏感信息，需要遵循相应的隐私政策和安全措施，确保数据在处理过程中不被泄露。