matlab脉冲响应函数

在Matlab中，可以使用`impz`函数来计算系统的脉冲响应函数。`impz`函数的语法如下：

[h,t] = impz(b,a,N)

其中，`b`和`a`是系统的差分方程系数，`N`是脉冲响应函数的长度（可选，默认为`20`），返回值`h`是系统的脉冲响应函数，`t`是时间向量。

例如，如果我们有一个二阶系统，差分方程为：

y(n) - 1.5y(n-1) + 0.7y(n-2) = x(n) - 0.3x(n-1)

则可以使用以下代码计算其脉冲响应函数并绘制：

b = [1, -0.3];
a = [1, -1.5, 0.7];
[h,t] = impz(b,a);
stem(t,h);
xlabel('n');
ylabel('h(n)');
title('Impulse Response');

运行后，可以得到如下图像：


相关问题

matlab脉冲响应

对于MATLAB中的脉冲响应，你可以使用以下步骤来计算和绘制：

1. 首先，定义你想要的脉冲信号。可以使用`impulse`函数来生成一个单位脉冲信号，或者使用`dirac`函数来生成一个理论上的单位脉冲信号。

2. 然后，定义你的系统或滤波器的传递函数。可以使用`tf`函数来创建一个传递函数对象，或者使用数字滤波器设计函数（如`fir1`或`butter`）来创建一个数字滤波器。

3. 使用`filter`函数将脉冲信号通过传递函数进行滤波，得到系统的脉冲响应。将脉冲信号作为输入信号，并将传递函数作为滤波器。

4. 最后，使用`plot`函数将系统的脉冲响应进行绘制。可以选择使用stem函数来绘制离散的脉冲响应图。

以下是一个示例代码，演示了如何计算并绘制系统的脉冲响应：

% 定义脉冲信号
t = -10:0.1:10; % 时间范围
x = zeros(size(t));
x(t==0) = 1; % 单位脉冲信号

% 定义传递函数
num = [1]; % 分子多项式系数
den = [1, -0.9]; % 分母多项式系数

% 计算系统的脉冲响应
y = filter(num, den, x);

% 绘制脉冲响应图
stem(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('系统的脉冲响应');

你可以根据自己的需求修改信号、传递函数和绘图的参数。希望这个示例对你有帮助！

matlab 脉冲响应

回答：
要获取 Matlab 中的系统的脉冲响应，可以使用 `impulse` 函数。`impulse` 函数可以计算离散系统或连续系统对单位脉冲输入的响应。

在 Matlab 中，如果有已知的系统传递函数 H(s) 或者差分方程 H(z)，可以使用 `impulse` 函数来获取单位脉冲响应。下面是两个示例：

1. 对于连续系统，假设有一个传递函数 H(s) = 1/(s+2)，可以使用以下代码获取单位脉冲响应：

sys = tf(1, [1, 2]); % 创建传递函数对象
impulse(sys); % 绘制单位脉冲响应

2. 对于离散系统，假设有一个差分方程 H(z) = (0.5*z) / (z-0.5)，可以使用以下代码获取单位脉冲响应：

sys = tf([0.5, 0], [1, -0.5], 1); % 创建传递函数对象
impulse(sys); % 绘制单位脉冲响应

以上示例中，`impulse` 函数将会绘制出单位脉冲响应的图形。