优化代码 public List<UserDto> GetBirthdayUser() { Func<User, bool> predicate = i => //生日判断 { var isLeave = (i.IsDimission ?? false) == true; // 已离职 if (isLeave || string.IsNullOrEmpty(i.DateOfBirth)) { return false; } var birthday = DateTime.Parse(i.DateOfBirth); var now = DateTime.Now; var currentMonth = birthday.Month == now.Month; // 本月生日 var nextMonth = birthday.Month == now.AddMonths(1).Month; // 下月生日 return (currentMonth || nextMonth); }; var result = _userRepository.GetAll().Where(predicate).OrderBy(i => i.DateOfBirth).ToList(); return Mapper.Map<List<User>, List<UserDto>>(result); }

你的代码已经很优化了，没有明显的问题。在这段代码中，你定义了一个 `predicate` 函数，用于判断用户是否满足生日条件。在函数内部，你首先判断用户是否已离职或者生日字段为空，如果是则返回 false。

接下来，你将用户的生日转换为 `DateTime` 对象，并获取当前日期和时间。然后，通过比较生日月份和当前月份，确定是否为本月或下个月的生日。

最后，你使用 `Where` 方法筛选满足条件的用户，并按照生日日期进行排序。最终，通过 `Mapper.Map` 方法将结果映射为 `UserDto` 对象列表，并返回。

这样的优化使代码更加简洁和易读，没有明显的问题。继续保持这种优化的风格，可以提高代码的可维护性和执行效率。

相关问题

[AbpAuthorize("Attendance.User.GetAllUser")] public PagedOutPutDto<UserDto> GetAllUserAttendance(QueryModel input) { input.Paged.page = 1; input.Paged.MaxResultCount = int.MaxValue; var user = new PagedOutPut<User>(); if (input.Items.FirstOrDefault(i => i.Field == "TenDay") != null) { input.Items.RemoveAll(i => i.Field == "TenDay"); var parseResult = 0; Func<User, bool> predicate = i => { if (!int.TryParse(i.Probation, out parseResult) || (i.IsDimission ?? false)) { return false; } var endShiyong = i.EntryDate.AddMonths(int.Parse(i.Probation)); //试用期结束日期 if (endShiyong >= DateTime.Now && endShiyong <= DateTime.Now.AddDays(10)) { return true; } return false; }; user = _userRepository.GetAllList().Where(predicate).AsQueryable().Where(input); } else { user = _userRepository.GetAll().Where(input); } return new PagedOutPutDto<UserDto>() { Items = Mapper.Map<List<User>, List<UserDto>>(user.Items), TotalCount = user.TotalCount }; }

这是一段 C# 代码，使用了 AbpAuthorize 属性来限制访问权限。该方法名为 GetAllUserAttendance，接受一个 QueryModel 参数，并返回一个 PagedOutPutDto<UserDto> 对象。

在方法体内，首先对传入的 QueryModel 进行一些修改。将 input.Paged.page 设置为 1，将 input.Paged.MaxResultCount 设置为 int.MaxValue，这样可以获取所有的用户数据。

接下来，根据 input 中的查询条件来筛选用户数据。如果 input 中存在 Field 为 "TenDay" 的项，则移除该项，并创建一个名为 predicate 的 Func<User, bool> 条件委托。在条件委托中，首先判断用户的 Probation 字段是否可以转换为整数，并且用户没有离职。然后，计算试用期结束日期（EntryDate 加上 Probation 个月），判断是否在当前时间到当前时间加上 10 天之间。如果满足条件，则返回 true。最后使用该条件委托对 _userRepository 进行筛选得到 user 对象。

如果 input 中不存在 Field 为 "TenDay" 的项，则直接使用 _userRepository.GetAll().Where(input) 对象进行筛选得到 user 对象。

最后，将 user.Items 转换为 UserDto 对象列表，并返回一个 PagedOutPutDto<UserDto> 对象，其中包含转换后的列表和总记录数。

请注意，这段代码中使用了一些自定义的类和方法，比如 PagedOutPut、QueryModel、_userRepository 等。你可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>();

ThreadLocal<UserDTO> tl = new ThreadLocal<>();是Java中的一个类，它提供了线程局部变量的功能。每个线程都可以独立地访问自己的ThreadLocal变量，而不会影响其他线程的访问。

在上述代码中，tl是一个ThreadLocal对象，它的泛型参数指定了存储的数据类型为UserDTO。通过调用ThreadLocal的get()方法，可以获取当前线程的UserDTO对象；通过调用set()方法，可以设置当前线程的UserDTO对象；通过调用remove()方法，可以移除当前线程的UserDTO对象。

ThreadLocal常用于解决多线程环境下共享变量的安全性问题。每个线程都有自己独立的ThreadLocal变量，不同线程之间的数据互不干扰，从而避免了线程安全问题。