解释下面这行代码GoodsSkuDTO goodsSkuDTO = skuList.stream().filter(o -> skuId.equals(o.getSkuId())).findAny().orElse(null);

时间: 2024-06-01 17:08:00 浏览: 7
这行代码的作用是从一个 GoodsSkuDTO 类型的列表 `skuList` 中查找出 `skuId` 属性与指定 `skuId` 值相等的 GoodsSkuDTO 对象,并将其赋值给 `goodsSkuDTO` 变量。如果找不到符合条件的对象,则将 `null` 赋值给 `goodsSkuDTO` 变量。 具体实现是使用了 Java 8 新增的 Stream API,先将 `skuList` 转换为一个 Stream,然后使用 `filter` 方法过滤出符合条件的对象,使用 `findAny` 方法获取任一一个符合条件的对象,或者返回 `null`。如果 `skuList` 中有多个符合条件的对象,只会返回其中的任一一个。
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解释这行代码List<DataColumnDTO> fromNodeTableKeyColumns = dataTableColumnMap.values().stream().flatMap((list) -> list.stream()).filter((c) -> c.getId().equals(columnIdInMapping)).collect(Collectors.toList());

这行代码的作用是从一个Map中获取所有的DataColumnDTO对象,并筛选出它们中包含特定columnIdInMapping的对象,然后将这些对象存入一个List中返回。 具体来说,这行代码的执行步骤如下: 1. dataTableColumnMap是一个Map,它的键是String类型的,值是一个List<DataColumnDTO>类型的集合。 2. 调用map中的values()方法获取Map中所有的List<DataColumnDTO>对象,这些对象被组合成一个Stream流。 3. 调用flatMap方法将Stream中的所有List<DataColumnDTO>对象转换成一个新的Stream流,其中包含所有的DataColumnDTO对象。 4. 调用filter方法过滤出所有id等于columnIdInMapping的DataColumnDTO对象。 5. 调用collect方法将过滤出的DataColumnDTO对象收集到一个List中并返回。 需要注意的是,这行代码使用了Java 8中的Stream API,它可以帮助我们更加方便地对集合进行操作和处理。

List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList()); List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList());

这段代码是一个Java代码片段,它的作用是从一个列表中过滤出所有父节点为"M"的菜单项,并按照一定规则进行排序,最后将结果收集到一个新的列表中。 首先,通过使用`stream()`方法将列表转换为流,然后使用`filter()`方法过滤出父节点为"M"的菜单项。接着,使用`sorted()`方法对菜单项进行排序。最后,使用`collect()`方法将过滤和排序后的菜单项收集到一个新的列表中。 请注意,代码中多次出现的重复行是输入错误,应该删除多余的行。正确的代码应该是这样的: ```java List<RsysMenu> rootMenus = list.stream() .filter(item -> "M".equals(item.getParentId())) .sorted() .collect(Collectors.toList()); ``` 这样,你就可以得到一个包含所有父节点为"M"的菜单项,并按照排序规则排列的列表。

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优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

优化这段代码:List<CompletableFuture<ContactsIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream().map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); if (personNoList.size() >= 2) {// 取两个以上的交集 List<Map<String, Object>> remarkList = Lists.newArrayList(); List personVoList = Lists.newArrayList(); // 获取备注、涉案人 for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> contactsMap = contactsMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<ContactsBasic> contactsList = (List<ContactsBasic>) contactsMap.get("contactsList"); // 获取备注 for (ContactsBasic contacts : contactsList) { if (account.equals(contacts.getRelationshipAccount())) { PersonBasicVo personBasic = personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get(); Map<String, Object> remarkMap = new HashMap<>(); remarkMap.put("name", personBasic.getName()); remarkMap.put("remark", contacts.getRelationshipName()); remarkList.add(remarkMap); break; } } // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); ContactsIntersectionVo contactsVo = new ContactsIntersectionVo(); contactsVo.setRemarks(remarkList); contactsVo.setPersons(personVoList); contactsVo.setCommonAccount(account); contactsVo.setCommonPersonName(commonPersonName); return contactsVo; } else { return null; } }, executor)).collect(Collectors.toList()); contactisVoList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList()));

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