如果样本个数不能被批量大小整除,data_iter函数的行为会有什么变化?
时间: 2024-03-07 21:49:31 浏览: 31
如果样本个数不能被批量大小整除,data_iter函数的行为会有所变化。在这种情况下,最后一个batch的样本数会小于批量大小,因为不能再从数据集中获取更多的样本了。
具体来说,如果样本总数为n,批量大小为batch_size,则最后一个batch的样本数为n % batch_size。如果n % batch_size不等于0,那么在最后一个epoch中,最后一个batch的样本数将小于batch_size。
为了避免这种情况下的错误,我们可以在data_iter函数中添加一些代码,以确保最后一个batch的样本数小于等于batch_size。例如,在data_iter函数中可以添加如下代码:
```
if num_examples % batch_size != 0:
num_batches += 1
```
这段代码可以确保在最后一个epoch中,最后一个batch的样本数小于等于batch_size。另外,我们还可以在获取最后一个batch时,根据实际的样本数来设置batch_size,以确保不会出现维度不匹配的错误。
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