SELECT count(wvr.visit_time = NOW()),count(wvr.visit_time = "2023-05-18 12:00:00") FROM worker_visit_record wvr LEFT JOIN ineb_worker iw ON wvr.user_id = iw.user_id LEFT JOIN sys_user su ON su.user_id = iw.user_id 时间不生效

你的 SQL 语句中，使用了 `count` 函数，并在 `count` 函数内部使用了比较运算符 `=`，这是不正确的语法。

如果你想要统计 `worker_visit_record` 表中 `visit_time` 等于当前时间或者等于指定时间的记录条数，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT COUNT(*) FROM worker_visit_record WHERE visit_time = NOW() OR visit_time = '2023-05-18 12:00:00';

需要注意的是，`NOW()` 函数返回的是当前时间，格式为 `YYYY-MM-DD HH:MM:SS`，因此在比较时需要使用字符串类型的时间。同时，如果你的 `visit_time` 字段有时分秒的信息，需要保证格式和传入的时间字符串一致。

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优化一下这个代码,添加使用 find_elements_by_xpath 方法查找页面中所有 class 为 data 的 div 元素下的 href 属性为 span元素,将这个元素的文本内容存储到 list_text 列表中，并将列表打印出来。:xlSpider = Blueprint('xlSpider', name) url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6' # 将ChromeDriver的路径添加到系统环境变量中 executable_path = 'E:\chromedriver_win32\chromedriver.exe' browser = webdriver.Chrome(executable_path=executable_path) # 访问目标页面并等待页面加载完成 browser.get(url) time.sleep(5) # 等待页面加载完成，时间可以根据实际情况调整 # tweet = browser.find_elements_by_xpath("//div[@class='data']//a[@href]") # browser.find_elements(by=By.XPATH) tweet = browser.find_elements(By.XPATH, "//div[@class='data']//a[@href]") list_text = [element.text for element in tweet] print(list_text)

下面是优化后的代码，使用了 `find_elements_by_xpath` 方法查找页面中所有 class 为 data 的 div 元素下的 href 属性为 span 元素，并将这个元素的文本内容存储到 `list_text` 列表中，最后将列表打印出来：

from selenium.webdriver.common.by import By

xlSpider = Blueprint('xlSpider', name)
url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6'

# 将 ChromeDriver 的路径添加到系统环境变量中
executable_path = 'E:\chromedriver_win32\chromedriver.exe'
browser = webdriver.Chrome(executable_path=executable_path)

# 访问目标页面并等待页面加载完成
browser.get(url)
time.sleep(5)  # 等待页面加载完成，时间可以根据实际情况调整

# 使用 find_elements_by_xpath 方法查找页面中所有 class 为 data 的 div 元素下的 href 属性为 span 元素
tweets = browser.find_elements_by_xpath("//div[@class='data']//a[@href]/span")

# 将元素的文本内容存储到 list_text 列表中
list_text = [tweet.text for tweet in tweets]

# 打印列表
print(list_text)

翻译一下这个代码：xlSpider = Blueprint('xlSpider', __name__) url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6' # 将ChromeDriver的路径添加到系统环境变量中 executable_path = 'E:\chromedriver_win32\chromedriver.exe' browser = webdriver.Chrome(executable_path=executable_path) # 访问目标页面并等待页面加载完成 browser.get(url) time.sleep(5) # 等待页面加载完成，时间可以根据实际情况调整 # tweet = browser.find_elements_by_xpath("//div[@class='data']//a[@href]") # browser.find_elements(by=By.XPATH) tweet = browser.find_elements(By.XPATH, "//div[@class='data']//a[@href]") list_text = [element.text for element in tweet] print(list_text)

这段代码是一个爬虫程序，用于抓取微博热搜榜的内容。

首先，使用 Flask 框架中的 Blueprint 方法来创建一个名为 xlSpider 的蓝图。然后，定义一个变量 url，用于存储目标网页的链接地址。

接下来，将 ChromeDriver 的路径添加到系统环境变量中，以便程序能够找到 ChromeDriver。然后，使用 webdriver 模块的 Chrome 方法创建一个浏览器对象，并将 ChromeDriver 的路径作为参数传入。接着，使用浏览器对象的 get 方法访问目标页面，并等待页面加载完成。

等待页面加载完成后，使用 find_elements_by_xpath 方法查找页面中所有 class 为 data 的 div 元素下的 href 属性为 a 元素。这里使用了 XPATH 的语法来定位元素。然后，将每个元素的文本内容存储到 list_text 列表中，并将列表打印出来。

需要注意的是，代码中使用了 time 模块的 sleep 方法来等待页面加载完成。时间可以根据实际情况进行调整。