Given groups=1, weight of size [32, 100, 3, 3], expected input[100, 32, 32, 3] to have 100 channels, but got 32 channels instead
时间: 2024-03-20 18:29:28 浏览: 25
这个错误通常是因为卷积层的输入和权重张量的维度不匹配导致的。在这种情况下,您使用了一个 weight of size [32, 100, 3, 3] 的卷积层,并将 groups 设置为 1,这意味着该卷积层应该接受具有 100 个通道的输入。
然而,您提供的输入形状为 [100, 32, 32, 3],其中 3 表示输入具有 3 个通道,而不是期望的 100 个通道。因此,您需要将输入的第三个维度从 3 更改为 100,以匹配卷积层的预期输入形状。
相关问题
Given groups=1, weight of size [1, 32, 3, 3], expected input[1, 100, 32, 32] to have 32 channels, but got 100 channels instead
这是一个卷积神经网络的错误。你定义的卷积层的输入张量的shape应该是 [batch_size, channels, height, width],而你传递的输入张量的shape是 [1, 100, 32, 32],其中100表示通道数,32表示高度,32表示宽度。因为你的卷积层的权重是 [1, 32, 3, 3],其中32表示通道数,所以你的输入张量应该有32个通道,而不是100个通道。你需要将输入张量的shape修改为 [1, 32, 32, 32],其中32表示高度和宽度,或者将卷积层的权重shape修改为 [100, 32, 3, 3],其中100表示输入张量的通道数。
Given groups=1, weight of size [128, 64, 3, 3], expected input[100, 32, 32, 3] to have 64 channels, but got 32 channels instead
这个错误通常出现在使用卷积神经网络的时候。它表示你的网络输入有32个通道,但是卷积核的第二个维度期望有64个通道。这是因为在使用卷积神经网络时,卷积核的第二个维度必须与输入数据的通道数相同。
解决方法通常是检查你的网络架构和输入数据是否匹配。你可以检查你的输入数据的通道数是否正确,或者尝试更改卷积核的第二个维度以匹配输入数据的通道数。也可以考虑使用适当的 padding 或者 pooling 操作来解决这个问题。
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