上述代码Given groups=1, weight of size [32, 1, 3], expected input[64, 25, 1] to have 1 channels, but got 25 channels instead咋修改
时间: 2023-07-02 09:04:17 浏览: 44
这个错误提示是由于输入的数据通道数(channel)与模型定义的输入通道数不一致导致的。可以通过修改输入数据的shape来解决这个问题。具体来说,如果你想保持输入数据的第一维(batch size)不变,但是想将通道数从25改为1,可以使用以下代码:
```python
import torch
# 假设原来输入数据的shape是 [64, 25, 1]
input_data = torch.randn((64, 25, 1))
# 将第二维和第三维的大小交换,并将第二维的大小设置为1
input_data = input_data.permute(0, 2, 1).contiguous()
input_data = input_data.view(input_data.shape[0], 1, input_data.shape[2])
# 现在输入数据的shape是 [64, 1, 25]
```
这样,你就可以将输入数据的通道数改为1,然后再输入到模型中。
相关问题
Given groups=1, weight of size [128, 64, 3, 3], expected input[6, 128, 14, 14] to have 64 channels, but got 128 channels instead
这个报错说明输入图片的通道数与模型期望的通道数不匹配。报错中的信息"Given groups=1, weight of size [128, 64, 3, 3], expected input[6, 128, 14, 14] to have 64 channels, but got 128 channels instead"表示模型期望输入图片的通道数是64,但实际上输入图片的通道数是128。
解决这个问题的方法是调整输入图片的通道数,使其与模型期望的通道数一致。可以通过使用PIL库中的convert()方法将输入图片的通道数转换为模型期望的通道数。
以下是一个示例代码,展示了如何解决这个问题:
```python
from PIL import Image
# 加载图片并转换通道数
img = Image.open('input_image.png').convert('RGB')
# 继续进行后续操作
# ...
```
在这个示例中,我们使用了PIL库中的Image.open()方法加载图片,并使用convert('RGB')方法将图片的通道数转换为RGB格式。然后,你可以继续进行后续操作,如将图片输入到模型中进行预测。
Given groups=1, weight of size [64, 3, 3], expected input[1, 100, 784] to have 3 channels, but got 100 channels instead
这个错误通常是由于网络定义与输入数据不匹配引起的。给定的错误信息表明,你定义的网络中包含一个卷积层,其权重大小为[64, 3, 3],期望输入数据的通道数为3,但是实际输入数据的通道数为100,与期望的不同。
这个问题可能是由于在定义网络时,将输入数据的通道数设置为了100,而应该设置为3。你可以检查一下网络的输入层是否正确定义,或者查看输入数据的维度是否正确。另外,你也可以尝试将网络的输入层设置为自适应通道数,以适应不同通道数的输入数据。
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