使用代码后显示Given groups=1, weight of size [32, 55, 3], expected input[1, 1, 54] to have 55 channels, but got 1 channels instead,怎么解决
时间: 2024-01-22 15:54:04 浏览: 21
这个错误通常是由于使用了不匹配的输入张量形状造成的。根据错误提示,您正在尝试将一个形状为[1, 1, 54]的输入传递给一个卷积层,该层的权重形状为[32, 55, 3],其中55是通道数。但是,您的输入形状只有1个通道,而不是55个通道。
为了解决这个问题,您需要确保您的输入张量的通道数与卷积层的权重张量的通道数相同。您可以尝试使用适当的输入张量形状,或者修改卷积层的权重张量形状来匹配您的输入张量。
相关问题
上述代码Given groups=1, weight of size [32, 1, 3], expected input[64, 25, 1] to have 1 channels, but got 25 channels instead咋修改
这个错误提示是由于输入的数据通道数(channel)与模型定义的输入通道数不一致导致的。可以通过修改输入数据的shape来解决这个问题。具体来说,如果你想保持输入数据的第一维(batch size)不变,但是想将通道数从25改为1,可以使用以下代码:
```python
import torch
# 假设原来输入数据的shape是 [64, 25, 1]
input_data = torch.randn((64, 25, 1))
# 将第二维和第三维的大小交换,并将第二维的大小设置为1
input_data = input_data.permute(0, 2, 1).contiguous()
input_data = input_data.view(input_data.shape[0], 1, input_data.shape[2])
# 现在输入数据的shape是 [64, 1, 25]
```
这样,你就可以将输入数据的通道数改为1,然后再输入到模型中。
Given groups=1, weight of size [16, 1, 3], expected input[1, 128, 54] to have 1 channels, but got 128 channels instead
这个错误通常是由于在使用卷积神经网络时,权重的形状与输入的形状不匹配导致的。在这个特定的错误中,权重的形状是[16, 1, 3],表示有16个卷积核,每个卷积核的深度为1,大小为3x3。而输入的形状是[1, 128, 54],表示只有一个通道,高度为128,宽度为54。
由于参数groups=1,表示不使用分组卷积,因此需要将权重的深度与输入的深度匹配。因此,需要将权重的形状修改为[16, 128, 3],表示有16个卷积核,每个卷积核的深度为128,大小为3x3。这样就能够匹配输入的形状了,同时也保证了使用了正确的卷积核。
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